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Innovación

Empresa israelí desarrolló una aplicación que ofrece datos sobre los análisis de orina en tiempo real

Fundada en 2019, Olive Diagnostics es la creación de Guy Goldman y Corey Katz. La idea de un dispositivo pasivo para analizar la orina se le ocurrió a Goldman después de que su difunta madre recibiera un diagnóstico de cáncer de ovario. Goldman manifestó su preocupación por tener que llamar a un médico varias veces por día sólo para recibir información médica básica.

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Agencia AJN.- Los análisis de orina pueden ser incómodos para todos. Afortunadamente, Olive Diagnostics (OD), una empresa con sede en Jerusalem, tiene una solución. OD desarrolló una nueva app (Olive WatchOS) que se comunica a través de Bluetooth para hacer un seguimiento de los datos basados en un análisis de orina pasivo. La aplicación se comunica con el sensor KG ubicado en el inodoro de OD para mostrar datos de salud en tiempo real.

El sensor KG de OD utiliza una óptica avanzada para analizar las moléculas presentes en la orina. Esto incluye varias proteínas, cetonas y creatina, así como glóbulos rojos. El sensor también mide el volumen, la presión, el color, la frecuencia de la micción (que puede indicar deshidratación o una infección del tracto urinario) y los niveles de pH.

KG también es capaz de traducir los biomarcadores encontrados en la orina en señales de alerta para más de 600 condiciones médicas. Entre estas afecciones se encuentran la insuficiencia cardíaca, los cálculos renales y la insuficiencia renal.

La aplicación es gratuita para uso individual, pero también está disponible a través de un servicio de suscripción mensual para los profesionales, que de esa manera pueden hacer un seguimiento de las mediciones de sus pacientes. Esa es una de las mayores ventajas de esta aplicación, que permite a los médicos observar la información directamente en un panel de control. Además, los médicos podrán ver el volumen orinado por un paciente, así como otros factores adicionales y les permitirá compararlo con los resultados de análisis de orina anteriores.

Fundada en 2019, Olive Diagnostics es la creación de Guy Goldman y Corey Katz. La idea de un dispositivo pasivo para analizar la orina se le ocurrió a Goldman después de que su difunta madre recibiera un diagnóstico de cáncer de ovario. Goldman manifestó su preocupación por tener que llamar a un médico varias veces por día sólo para recibir información médica básica.

Hasta ahora, Olive Diagnostics recaudó cuatro millones de dólares de inversores. Entre ellos se encuentran Maccabi Healthcare Services, Cleveland Clinic, la Autoridad de Innovación de Israel, eHealth Ventures, Amgen Ventures, Venturing, así como inversores privados estadounidenses.

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Israel planea invertir 180 millones de dólares para desarrollar tecnología espacial

Agencia AJN.- El nuevo proyecto de la Agencia Espacial de Israel espera posicionar al país como “uno de los líderes mundiales en la industria espacial”.

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Agencia AJN.- Israel planea invertir 600 millones de NIS (180 millones de dólares) durante los próximos cinco años para respaldar la industria espacial civil y apoyar nuevas empresas que desarrollen tecnologías avanzadas para el sector, según un programa detallado presentado esta semana por la Agencia Espacial de Israel al Ministerio de Innovación, Ciencia y Tecnología.

El plan se presentó en medio de lo que el ministerio llamó un “cambio dramático” en la industria espacial en los últimos años, debido a que el esfuerzo se alejó del ámbito exclusivo de los gobiernos y se abrió a inversores y empresarios civiles. Esto se vio más recientemente en la primera misión privada del mundo a la Estación Espacial Internacional que transportó a tres astronautas privados, incluido un israelí, que financiaron completamente su viaje por una suma de aproximadamente 50 millones de dólares cada uno.

La misión del módulo de aterrizaje lunar Beresheet de Israel en 2019 y la segunda misión en 2024 también se consideran parte de la incipiente industria espacial civil.

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Israel es el hogar de varias empresas prometedoras de tecnología espacial, como Helios y Ramon.Space.

El plan de la Agencia Espacial de Israel espera “mejorar la fortaleza y la independencia del Estado de Israel posicionándolo como uno de los líderes mundiales en la industria espacial”, aprovechar la tecnología espacial para el crecimiento económico como parte de la industria tecnológica israelí y “mejorar el estatus internacional de Israel”, según el anuncio.

Entre los objetivos presentados por la agencia se encuentran duplicar el número de empresas espaciales israelíes de unas 60 actuales a por lo menos 120, cuadriplicar el número de personas empleadas en la industria espacial, de 2.500 a 10.000, aumentar el número de investigadores espaciales en el mundo académico e impulsar la presencia de Israel en las organizaciones internacionales relacionadas con el espacio.

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Una startup israelí ofrece una mejor manera de elegir el embrión adecuado para la fertilización in vitro

Agencia AJN.- La firma de soluciones de software, fundada en 2019 y con sede en Tel Aviv, utiliza algoritmos de inteligencia artificial y visión por computadora para proporcionar una clasificación precisa de embriones y predicción de implantación.

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Agencia AJN.- La infertilidad sigue siendo un problema de salud global que afecta a millones de mujeres en edad reproductiva en todo el mundo. Aunque las tasas de éxito de la fertilización in vitro (FIV) han mejorado enormemente para las mujeres menores de 40 años en la última década, aún queda trabajo por hacer para todos los grupos de edad.

Las tecnologías reproductivas innovadoras, en particular aquellas que usan inteligencia artificial, aprendizaje automático y otras tecnologías, continúan teniendo una fuerte influencia en el éxito del proceso de la FIV, ya que hacen mejores predicciones sobre qué embriones tienen una mayor probabilidad de conducir al embarazo y al nacimiento. La startup israelí Fairtility va un paso más allá.

La firma de soluciones de software, fundada en 2019 y con sede en Tel Aviv, utiliza algoritmos de inteligencia artificial y visión por computadora para proporcionar una clasificación precisa de embriones y predicción de implantación. Pero también analiza una serie de otras características, que normalmente son indetectables incluso para los embriólogos más experimentados, para proporcionar una evaluación aún más detallada.

En abril, la compañía publicó los hallazgos de un estudio que tenía como objetivo aplicar un nuevo método para identificar el potencial de desarrollo embrionario para lograr una mayor precisión en la calidad del embrión y mejorar el éxito de la FIV. Los resultados se publicaron en la revista Scientific Reports.

El estudio encontró que los algoritmos desarrollados por Fairtility superaron la evaluación humana, así como el sistema existente de clasificación y selección de embriones aprobado por la FDA. Además, el algoritmo proporciona predicciones precisas y transparentes tan pronto como 30 horas después de la fertilización.

Yael Kfir, director de estrategia de la compañía, contó en diálogo con NoCamels
un ejemplo de una mujer que pasa por el proceso: los médicos recolectan alrededor de 20 óvulos, 10 óvulos maduros y viables que se fertilizan y crecen en la incubadora. “Entonces tienes cuatro o cinco que llegan al día 5 y son de muy buena calidad. ¿Cómo eliges qué embrión transferir primero? Esto es algo que decide el embriólogo o el endocrinólogo reproductivo, y pueden observar diferentes biomarcadores o indicadores medibles de la biología. “Esto es subjetivo, el ojo humano no siempre ve los pequeños matices o las pequeñas diferencias”, explica.

Aquí es donde entra la tecnología de Fairlity, la primera y única herramienta transparente de apoyo a la toma de decisiones que brinda a los médicos y embriólogos una visibilidad completa de los parámetros clínicos y de laboratorio que componen la salida de datos.

“Por lo general, los biomarcadores morfológicos se capturan tradicionalmente de una manera muy subjetiva y que requiere mucho tiempo. Haces que el embriólogo lo mire, lo capture y lo documente. Así que eso es súper subjetivo. Pero ahora podemos hacerlo de forma más rápida, precisa y objetiva”, explica Kfir.

“Además, y aquí es donde entra en juego la transparencia, es que podemos cuantificar los biomarcadores, lo que sería extremadamente difícil de capturar manualmente”. En esencia, el profesional de la FIV obtiene información más completa de algo que va más allá de las capacidades humanas.

Una vez que toma estos millones de puntos de datos y los analiza con los resultados de estas transferencias, la máquina puede realmente aprender cuál es el mejor embrión para transferir, explicó.

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