Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).

Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.

Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.

Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.

“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.

La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.

“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.

El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.

La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.

Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.

La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.

Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.

Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.

Agencia AJN.- La startup israelí Promai, desarrolladora de una plataforma de fabricación sin errores en base a inteligencia artificial (IA), demandó a su ex director ejecutivo Erez Ben-Eshay por 10 millones de shekels (2,7 millones de dólares) en daños y perjuicios por presunto fraude y falsificación de contratos.

En la demanda presentada ante el Tribunal de Distrito de Tel Aviv, alegó que Ben-Eshay, quien «se hizo pasar por un alto oficial de la Fuerza Aérea israelí, falsificó, engañó, mintió y defraudó a la empresa».

Promai lo acusó de utilizar ChatGPT para falsificar documentos, incluyendo acuerdos de compra-venta de productos firmados y contratos con importantes empresas globales, como el fabricante de aviones Boeing, la empresa de vehículos eléctricos Tesla y la empresa de dispositivos médicos Medtronic.

Basándose en supuestos documentos y contratos comerciales falsos, Promai gastó aproximadamente 20 millones de shekels (5,4 millones de dólares) en el desarrollo de tecnologías y productos para clientes inexistentes. Como resultado, la startup sufrió graves daños financieros.

Fundada en 2022 por la experta en IA Dina Goren-Bar, Promai ha desarrollado una plataforma tecnológica basada en IA para agilizar la transferencia de información esencial a las líneas de producción, reducir los fallos operativos y mejorar la gestión y el mantenimiento de los procesos de fabricación.

La startup con sede en Tel Aviv, que emplea a unas 40 personas, ha recaudado unos 7 millones de dólares de inversores privados.

Según la demanda, Ben-Eshay fue nombrado director ejecutivo tras falsear su identidad y recibir un 12% de las acciones de la startup.

Promai afirmó que Ben-Eshay se hizo pasar por piloto de pruebas y reservista de alto rango de la Fuerza Aérea de Israel para ganarse la confianza de la fundadora, con quien mantuvo una relación sentimental.

“Ha quedado claro que el acusado está casado y vive con otra mujer, y que las historias que le contaba a Goren sobre sus ausencias nocturnas por motivos militares u operativos eran inventadas”, según la demanda.

Los abogados Ariel Shmul y Avital Kidron, representantes de Ben-Eshay, respondieron que su cliente “niega todas las acusaciones en su contra”, añadiendo que “son infundadas y completamente inventadas”.

“Nuestro cliente actuó conforme a la ley como director ejecutivo de la empresa. Debido a la conducta de ciertas personas de la empresa, nuestro cliente sufrió graves daños personales y financieros”, declararon.

“El uso de su nombre en este asunto es un error. Parece que se trata de una disputa comercial entre otras partes. Nuestro cliente no es parte en el asunto”, añadieron.

Las primeras sospechas de la supuesta estafa surgieron cuando la startup intentó recaudar capital en una nueva ronda de financiación y los inversores exigieron hablar con los clientes.

Como resultado, Promai contrató los servicios de la empresa Wizman-Yaar para realizar una investigación.

Los abogados David Fohrer y Limor Levy, representantes de Promai, declararon que «la empresa presentó la demanda poco después de recibir el informe del investigador que exponía el presunto fraude».

«La empresa emprenderá todas las acciones legales posibles contra el demandado para obtener una indemnización por los daños y perjuicios», declararon en un comunicado.