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Innovación

Empresa israelí redefine la noción de movilidad personal con el objetivo final de normalizar los vehículos voladores

El vehículo inaugural de AIR es un eVTOL biplaza totalmente eléctrico que ofrece una autonomía de 177 kilómetros con una sola carga a velocidades de hasta 250 kilómetros por hora, con un tiempo de vuelo de una hora.

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Agencia AJN.- AIR, la empresa israelí que está detrás de un eVTOL (despegue y aterrizaje vertical eléctrico) personal recientemente presentado para el mercado de consumo, intenta redefinir la noción de movilidad personal a través de una exploración del área entre los sectores automotriz y aeroespacial.

En una entrevista con NoCamels, el CEO y cofundador de AIR, Rani Plaut, un inversor en serie «con las cicatrices que lo demuestran», dijo que unió fuerzas con el CEO de la compañía, Chen Rosen, que ha trabajado en la aviación toda su vida profesional, incluso con vehículos aéreos no tripulados.

Plaut reconoce que AIR busca implementar un cambio de paradigma: cambiar algo fundamental en el mundo. Sin embargo, es lo suficientemente humilde como para entender que para llegar al objetivo final de normalizar los vehículos voladores como alternativa de movilidad a las carreteras cada vez más congestionadas -y hacer que sea aceptable para una base de personas lo más amplia posible- no se puede realizar un cambio significativo de una sola vez y debe abordarse de forma gradual. Por el momento, las personas que deseen pilotar la nave necesitarán la licencia de piloto más básica, que puede obtenerse con tan sólo 15 horas de vuelo.

El vehículo inaugural de AIR es un eVTOL biplaza totalmente eléctrico que ofrece una autonomía de 177 kilómetros con una sola carga a velocidades de hasta 250 kilómetros por hora, con un tiempo de vuelo de una hora. El AIR ONE da prioridad a la practicidad cotidiana para los consumidores con alas plegables para facilitar el aparcamiento y su capacidad para despegar o aterrizar en cualquier superficie plana.

Aunque la lista de precios no se dará a conocer oficialmente hasta 2022, las unidades serán personalizables, de forma muy parecida a como quienes compran un coche pueden elegir entre diferentes niveles de equipamiento. AIR aún está perfilando toda la gama de mejoras, algunas de las cuales se basarán en el software, así como la posibilidad de ofrecer más datos en las pantallas de visualización y, como en el caso de los vehículos eléctricos, una mayor autonomía y velocidad máxima.

Con una formación en física y matemáticas y una curiosidad por el funcionamiento de las cosas, Plaut explica que AIR ha adoptado un enfoque lo más completo posible del concepto de vehículo volador, concentrándose en una convergencia de temas.

‘‘Nos hemos centrado en tres aspectos principales: una disposición aerodinámica que aporte simplicidad, es decir, la ausencia de piezas móviles a excepción del motor; el vehículo es muy sencillo y tiene un gran alcance y también hemos hecho hincapié en que tiene que tener una gran eficiencia y maniobrabilidad’’, dijo.

En el corazón de AIR ONE se encuentra el software «fly by intent» de la empresa, que gestiona las funciones complejas y la navegación, de modo que su uso no está restringido a pilotos altamente cualificados y profesionales formados. Otras características de seguridad son un sistema de supervisión basado en la inteligencia artificial que realiza inspecciones frecuentes del vehículo y elimina las listas de comprobación de los pilotos para garantizar la máxima seguridad, incluso para los pilotos con una formación mínima.

Fly by intent se diferencia de fly by wire en que este último es una interfaz electrónica que controla una aeronave. «Fly by intent» permite sistemas de control de vuelo más sencillos. En cierto modo, se comporta como un organismo. ‘‘Si pulsas el stick hacia la izquierda, no es sólo que la aeronave se incline hacia la izquierda, sino que detecta la dirección de desplazamiento que deseas: es como un elemento de inspiración biológica». El otro aspecto del sistema es que existe un breve bucle de retroalimentación y que, tras unos pocos minutos de vuelo, incluso un piloto relativamente inexperto puede sentir que tiene el control total’’, dice Plaut.

‘‘Nuestro punto de vista no es poner una tecnología especial en manos de la gente, sino que evaluamos que el mayor obstáculo que hay que superar es hacer que la gente se sienta cómoda con el vuelo como un concepto de movilidad personal, en lugar de un vuelo comercial de transporte masivo’’, afirma.

Según Plaut, esto es el resultado de cómo hemos sido condicionados durante el último siglo, más o menos, al ver el coche como algo más íntimamente integrado en nuestra forma de vida cotidiana. ‘‘La automoción empezó a desarrollarse a principios de la década de 1880 y la industria aeroespacial a principios de la década de 1900, por lo que la idea de utilizar máquinas para desplazar a las personas por tierra y por aire surgió más o menos al mismo tiempo. En el sector aeroespacial hay que tener en cuenta la altura, el peso y la aerodinámica. La automoción era más barata y relativamente más sencilla, lo que permitía crear líneas de producción. Incluso hoy en día, la cantidad de tecnología que se emplea en un Airbus 380 que transporta 600 pasajeros o en un avión de combate F-35, va más allá de la comprensión de la mayoría de la gente. Aunque es obvio que hay coches de tecnología muy avanzada, cada año se compran más de 70 millones de vehículos nuevos, lo que pone de manifiesto lo bien integrada que está en la vida cotidiana de la mayoría de la gente. Queremos hacer lo mismo con el sector aeroespacial, una migración de tecnología y materiales’’.

Dado que la empresa diseña aviones, ha trabajado muy estrechamente con la Autoridad Federal de Aviación (FAA) de Estados Unidos y la Autoridad de Aviación Civil de Israel (CAA). AIR está en contacto permanente con las autoridades israelíes, aunque todavía espera obtener la certificación en el país. La empresa está construyendo prototipos que volarán a principios de 2022 y espera que los productos acabados sean plenamente operativos en cuatro años. Finalmente, espera construir versiones de dos y cuatro plazas del eVTOL personal.

Entonces, ¿hay algún inconveniente? ‘‘Bueno, estamos buscando contratar’’, comenta con ironía. ‘‘Sólo hay unas pocas personas que tienen la experiencia necesaria en JAVA, Python, etc. Sinceramente, si eres la persona adecuada para nosotros, lo sabrás. Hay herramientas y capacidades muy específicas, y si eres una de esas pocas personas que saben de diseño y construcción de aviones, te daremos la bienvenida para que te unas a nuestro viaje’’.

Fuente: David Brummer, NoCamels

Innovación

Científicos israelíes desarrollan tratamiento experimental que mejora la supervivencia en casos de hemorragias graves

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Agencia AJN.- Un nuevo tratamiento desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem en conjunto con el Cuerpo Médico de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) podría transformar por completo la atención médica de emergencia en situaciones de trauma severo, tanto en el ámbito militar como civil.

La investigación, publicada recientemente en la revista Scientific Reports, demostró que la activación de una proteína específica —conocida como PKC-ε (Proteína Quinasa C épsilon)— después del inicio de una hemorragia masiva puede triplicar las tasas de supervivencia.

El estudio, liderado por los doctores Ariel Furer y Maya Simchoni del Instituto de Investigación en Medicina Militar (proyecto conjunto entre la Universidad Hebrea y el Cuerpo Médico de las FDI), simuló un shock hemorrágico extrayendo el 35% del volumen sanguíneo de modelos animales. Al aplicar el tratamiento apenas cinco minutos después del inicio de la hemorragia, la supervivencia saltó de un 25% a un 73%.

La clave del tratamiento es que ayuda a estabilizar las funciones cardiovasculares: mantiene la presión arterial, el ritmo cardíaco y la capacidad del corazón para bombear sangre. Además, se observó una mejora en la función mitocondrial del tejido cardíaco, es decir, ayuda a que las células generen energía suficiente para resistir el daño y mantener los órganos funcionando.

“Las hemorragias masivas siguen siendo uno de los mayores desafíos en la medicina de emergencia, tanto en el campo de batalla como en accidentes civiles”, explicó Furer. “Este avance abre una nueva puerta para tratamientos que podrían cambiar radicalmente las tasas de supervivencia en situaciones críticas.”

Actualmente, el tratamiento estándar para este tipo de emergencias es la reposición de fluidos, pero este método muchas veces genera complicaciones adicionales y daños en los tejidos. El enfoque israelí con PKC-ε parece no sólo estabilizar al paciente, sino además proteger los órganos contra ese tipo de daño secundario.

A pesar de los resultados alentadores, los investigadores subrayaron que es necesario avanzar hacia ensayos clínicos para confirmar su efectividad en humanos. Sin embargo, el potencial es enorme, sobre todo para el uso por parte de equipos de primeros auxilios y médicos en zonas de combate o en escenarios de catástrofes.

Con este desarrollo, Israel vuelve a posicionarse a la vanguardia de la medicina de emergencia, aportando conocimiento y soluciones que podrían salvar miles de vidas en todo el mundo.

Fuente: Israel21.

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Científicos israelíes: Modelos generales de inteligencia artificial son mejores que los específicos para médicos para diagnosticar casos complejos

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Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).

Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.

Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.

Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.

“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.

La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.

“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.

El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.

La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.

Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.

La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.

Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.

Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.

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