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Innovación

Israel: arqueólogos reconstruyen la rampa que usó el ejército asirio para conquistar la ciudad de Laquis

La antigua rampa de asedio de Tel Laquis, en las tierras bajas de Judea, es el único ejemplo que queda de la destreza militar asiria, que durante el siglo VIII a.C. contribuyó a reforzar el primer imperio a gran escala que controlaba amplias zonas del antiguo Oriente Próximo, desde Irán hasta Egipto.

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Copy of Assyrian relief of the siege of Lachish at the Hebrew University of Jerusalem on Mount Scopus
Copia del relieve asirio del asedio de Laquis en la Universidad Hebrea de Jerusalem en el Monte Scopus

Agencia AJN.- Los arqueólogos conocen desde hace décadas la presencia de la rampa de asedio, identificada oficialmente por primera vez por el legendario arqueólogo israelí (y segundo jefe del Estado Mayor de las FDI) Yigael Yadin a finales de la década de 1970. Todavía es claramente visible, aunque las excavaciones arqueológicas posteriores han demostrado que ya no tenía exactamente la misma forma que tenía hace más de 2.500 años, cuando la maquinaria militar asiria se preparaba para la destrucción de Laquis.

Un equipo de arqueólogos reconstruyó el modo en que el ejército asirio pudo construir la rampa y utilizarla para conquistar la ciudad de Laquis. El equipo, dirigido por el profesor Yosef Garfinkel y la doctora Madeleine Mumcuoglu, del Instituto de Arqueología de la Universidad Hebrea de Jerusalem (HU), y los profesores Jon W. Carroll y Michael Pytlik, de la Universidad de Oakland (EE.UU.), se basó en el rico número de fuentes sobre este acontecimiento histórico para ofrecer esta imagen completa.

En el año 701 a.C., el rey asirio Senaquerib puso sitio a la floreciente ciudad cananea -la segunda más importante del reino de Judá después de Jerusalem- mientras su ejército intentaba arrasar todo el país.

El asalto asirio a los reinos de Israel y Judá y la batalla por Laquis se mencionan en varios libros de la Biblia (2 Reyes 18:9-19:37; 2 Crónicas 32; Isaías 36-37). Las rampas de asedio asirias se mencionan dos veces (2 Reyes 19:32; Isaías 37:33), aunque no prestan atención a ningún aspecto técnico de la guerra.

Los relieves asirios, que el arqueólogo francés Paul-Emile Botta descubrió en Mesopotamia (el actual Irak) en Khorsabad, mostraban al ejército asirio en varias batallas.

Aunque los arqueólogos vieron los restos de la rampa con sus propios ojos, lo que supone mayor misterio es cómo se construyó realmente la rampa. La zona circundante no está muy arbolada, lo que significa que la oferta de árboles era limitada. El uso de sólo tierra también parecía algo improbable por varias razones, entre ellas la lentitud del trabajo que requería la necesidad de cestas o carros para trasladar la tierra. Habrían tenido que ser fabricados con ramas o paja y se habrían desgastado rápidamente. Además, empujar los carros por la superficie rugosa de la rampa habría desgastado las ruedas en poco tiempo. Los asirios también utilizaban máquinas de asedio, y estas pesadas piezas de maquinaria se habrían hundido rápidamente en el suelo.

Por lo tanto, la solución más probable era la construcción de una rampa de asedio compuesta por cientos de miles de piedras -y, según Garfinkel, hasta 3 millones-, hechas de la piedra caliza nari local que domina esta parte del país, una tiza blanda que se puede cortar con bastante facilidad y es buena para la construcción.

Se supone que los asirios recogían las piedras de los alrededores, aunque parece que éste era uno de los puntos en los que los arqueólogos estaban menos seguros. Para ello se necesitaban largas cadenas de abastecimiento, que requerían protección contra los ataques, además de proporcionar suficiente comida y agua a los trabajadores. Tanto el relato bíblico como las imágenes presentadas en los relieves asirios aluden al uso de grandes escudos en forma de L para proteger a quienes construían la rampa de asedio. Son pistas tentadoras que ayudan a desentrañar una historia de dos milenios de antigüedad y la yuxtaposición entre los aspectos políticos de los relieves asirios, que se concentran en el botín tomado y los judeos muertos en el asedio, frente a la mención del profeta Isaías al ejército asirio como testigo presencial de los hechos.

La solución al problema de cómo encontrar suficiente material para construir la rampa, fue extraer piedras las 24 horas del día, con equipos de obreros trabajando por turnos. Las piedras se movían mediante cadenas humanas, y dependiendo de la anchura de la parte de la rampa que se estaba construyendo, dos, tres o más cadenas podían trabajar simultáneamente. Los arqueólogos calcularon que tres cadenas humanas -aunque no trabajaran al máximo- podían mover teóricamente unas 100.000 piedras al día.

«El tiempo era la principal preocupación del ejército asirio. Cientos de obreros trabajaban día y noche cargando piedras, posiblemente en dos turnos de 12 horas cada uno. La mano de obra fue probablemente suministrada por los prisioneros de guerra y los trabajos forzados de la población local. Los trabajadores estaban protegidos por enormes escudos colocados en el extremo norte de la rampa. Estos escudos avanzaban hacia la ciudad unos metros cada día», describe Garfinkel.

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Profesor Yosef Garfinkel.

La rampa tiene un perfil diagonal que se eleva a medida que se acerca a la ciudad y que comienza a cierta distancia para proteger a los trabajadores de los ataques desde arriba. Al principio, la rampa es bastante baja y, por tanto, el segmento construido cada día es más largo. La longitud de la rampa viene dictada por dos factores: la altura del montículo sobre el entorno local y el ángulo de la rampa. Este ángulo viene dictado, a su vez, por el peso de la máquina de asedio que hay que empujar hasta la muralla. Las máquinas más ligeras pueden ser empujadas por una pendiente más pronunciada y corta, mientras que las más pesadas necesitarán una pendiente más moderada y una rampa más larga.

La rampa es básicamente un camino que pone al ejército asirio en contacto directo con la muralla de la ciudad. La mayor parte de la rampa puede ser un pasillo relativamente estrecho, pero junto a la muralla de la ciudad se necesita un espacio mayor.

Una vez construido el cuerpo principal de la rampa, era necesario alisar y nivelar la superficie superior para que las pesadas máquinas de asedio -de hasta una tonelada de peso- pudieran ser empujadas por la rampa hasta encarar las murallas de la ciudad. El ariete, una gran y pesada viga de madera con una punta de metal, golpeaba las murallas al balancearse hacia delante y hacia atrás. Garfinkel sugiere que el ariete estaba suspendido dentro de la máquina de asedio con cadenas de metal, ya que las cuerdas se desgastan rápidamente. De hecho, se encontró una cadena de hierro en la parte superior de la rampa en Laquis.

Los arqueólogos anteriores sugirieron que se utilizó una mezcla de piedras y yeso para el acabado de la rampa, aunque el uso de este último se consideró poco probable debido a la necesidad de utilizar grandes cantidades de madera para mantener encendidos los fuegos del horno para fabricarla. La conclusión de Garfinkel fue que se echó sobre las piedras la cantidad suficiente de tierra para estabilizar la parte superior, con grandes tablones de madera para producir una superficie lo suficientemente uniforme en la rampa como para permitir el paso de las máquinas de asedio.

Es posible extrapolar, tanto de las fuentes como de las pruebas físicas que se conservan, que el ejército asirio debió de contar con un buen número de artesanos, especialmente hábiles en el complejo trabajo de carpintería que supone la construcción de las máquinas de asedio. También es probable que los prisioneros de guerra y los trabajadores esclavos proporcionaran carpinteros para las tareas más sencillas.

Para que los arqueólogos actuales puedan comprender mejor la topografía, la forma precisa de la rampa y lo que probablemente quedó después de más de dos milenios, la cantidad de piedras necesarias y la ubicación de las canteras que las suministraban, se desplegó un pequeño sistema aéreo no tripulado (UAS) SenseFly Ebee, un dron de ala fija. Voló transectos lineales y recogió imágenes georreferenciadas superpuestas con una media de 2,5 cm de resolución en píxeles.

El reconocimiento aéreo que realizaron los arqueólogos les permitió no sólo revisar las hipótesis de quienes habían evaluado previamente el yacimiento, sino también llegar a sus propias conclusiones. Una de las cosas que encontraron es que las piedras no estaban organizadas en un patrón específico, sino que fueron arrojadas al azar. La premura de la batalla posterior hizo que no hubiera tiempo para ser absolutamente exactos, lo que pone de manifiesto que algunas partes de la rampa se construyeron con una inclinación de hasta 45 grados.

Para obtener una mayor confirmación, Garfinkel explicó que está «planeando excavaciones en Laquis, en el borde más alejado de la rampa en la zona de la cantera, esto podría dar pruebas adicionales de la actividad del ejército asirio y de cómo se construyó la rampa».
Fuente: NoCamels.

Innovación

Científicos israelíes desarrollan tratamiento experimental que mejora la supervivencia en casos de hemorragias graves

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Agencia AJN.- Un nuevo tratamiento desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem en conjunto con el Cuerpo Médico de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) podría transformar por completo la atención médica de emergencia en situaciones de trauma severo, tanto en el ámbito militar como civil.

La investigación, publicada recientemente en la revista Scientific Reports, demostró que la activación de una proteína específica —conocida como PKC-ε (Proteína Quinasa C épsilon)— después del inicio de una hemorragia masiva puede triplicar las tasas de supervivencia.

El estudio, liderado por los doctores Ariel Furer y Maya Simchoni del Instituto de Investigación en Medicina Militar (proyecto conjunto entre la Universidad Hebrea y el Cuerpo Médico de las FDI), simuló un shock hemorrágico extrayendo el 35% del volumen sanguíneo de modelos animales. Al aplicar el tratamiento apenas cinco minutos después del inicio de la hemorragia, la supervivencia saltó de un 25% a un 73%.

La clave del tratamiento es que ayuda a estabilizar las funciones cardiovasculares: mantiene la presión arterial, el ritmo cardíaco y la capacidad del corazón para bombear sangre. Además, se observó una mejora en la función mitocondrial del tejido cardíaco, es decir, ayuda a que las células generen energía suficiente para resistir el daño y mantener los órganos funcionando.

“Las hemorragias masivas siguen siendo uno de los mayores desafíos en la medicina de emergencia, tanto en el campo de batalla como en accidentes civiles”, explicó Furer. “Este avance abre una nueva puerta para tratamientos que podrían cambiar radicalmente las tasas de supervivencia en situaciones críticas.”

Actualmente, el tratamiento estándar para este tipo de emergencias es la reposición de fluidos, pero este método muchas veces genera complicaciones adicionales y daños en los tejidos. El enfoque israelí con PKC-ε parece no sólo estabilizar al paciente, sino además proteger los órganos contra ese tipo de daño secundario.

A pesar de los resultados alentadores, los investigadores subrayaron que es necesario avanzar hacia ensayos clínicos para confirmar su efectividad en humanos. Sin embargo, el potencial es enorme, sobre todo para el uso por parte de equipos de primeros auxilios y médicos en zonas de combate o en escenarios de catástrofes.

Con este desarrollo, Israel vuelve a posicionarse a la vanguardia de la medicina de emergencia, aportando conocimiento y soluciones que podrían salvar miles de vidas en todo el mundo.

Fuente: Israel21.

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Científicos israelíes: Modelos generales de inteligencia artificial son mejores que los específicos para médicos para diagnosticar casos complejos

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Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).

Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.

Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.

Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.

“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.

La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.

“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.

El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.

La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.

Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.

La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.

Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.

Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.

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