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Innovación

Israel ayuda a dar forma al futuro del bienestar mundial

Esta semana se realizó en Tel Aviv la Cumbre Mundial del Bienestar, en la que más de 400 empresarios y líderes de 50 países diferentes se reunieron para ayudar a configurar el futuro del bienestar en todo el planeta, que impulsa cada vez más las decisiones que tomamos sobre qué comer, cómo hacer ejercicio y las medidas que tomamos para cuidar nuestra salud mental.

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Agencia AJN.- Sólo el año pasado, las startups de salud digital de Israel recaudaron 870 millones de dólares para desarrollar negocios en el ámbito del cuidado personal, la actividad física, la alimentación saludable, la nutrición, la fisioterapia, la salud cognitiva y mental, y otras áreas que permiten a los consumidores incorporar actividades de bienestar en su vida diaria.

En la Cumbre Mundial del Bienestar, celebrada esta semana en Tel Aviv, se reunieron más de 410 empresarios del bienestar y líderes de 50 países para ayudar a configurar el futuro del bienestar en todo el mundo.

A continuación, cinco empresas israelíes que están mejorando el bienestar de los consumidores de forma innovadora:

CalmiGo.

CalmiGo es un dispositivo portátil que se asemeja a un inhalador y proporciona un alivio natural de la ansiedad y el estrés. Además, guía los patrones de respiración de los usuarios mediante luces y vibraciones, y emite menta, lavanda y otros aromas para fomentar la relajación.

Fue desarrollado por Adi Wallach, que sufrió ataques de pánico mientras cursaba su licenciatura en el Technion (el Instituto Tecnológico de Israel), en Haifa. Tras intentar cambiar su dieta, hacer yoga y acudir a terapia, decidió desarrollar su propia solución.

La Universidad de Reichman llevó a cabo un estudio con 29 veteranos de guerra israelíes que sufrían ansiedad relacionada con el combate y Trastorno por estrés postraumático (TEPT). Utilizaron el dispositivo tres veces al día, durante tres minutos cada vez, y respondieron a cuestionarios después de casi cada semana de uso.

Los participantes experimentaron un descenso rápido y duradero tanto del TEPT como de los niveles de ansiedad, y puntuaron su ansiedad media mucho más baja a lo largo del estudio que al principio.

X-trodes.

X-trodes es un parche cutáneo portátil mide la actividad de las ondas cerebrales y el movimiento de los ojos, entre otras cosas, y lo envía al teléfono del usuario por Bluetooth.

La medición de la electrofisiología de nuestro cuerpo -o de las señales eléctricas del cerebro, el corazón y los músculos- se utiliza para controlar los patrones de sueño y diagnosticar los trastornos del mismo, medir el rendimiento deportivo mediante el control de los patrones musculares en tiempo real y ampliar la investigación más allá de los límites del laboratorio.

Pero los métodos actuales de monitorización requieren el uso de equipos voluminosos, electrodos, gel o ventosas y, en algunos casos, una noche en una clínica.

«X-trodes es un parche cutáneo médico que se puede llevar puesto y que mide la fisiología del cuerpo», expresó Ziv Pereman, director general de X-trodes.

«En lugar de medir la electrofisiología del cuerpo en la clínica, hacemos posible hacerlo en el entorno doméstico. La nuestra es una solución muy sencilla: un parche para la piel que sustituye a todas esas ‘soluciones estándar de oro’ que ofrecen las clínicas.»

X-trodes transmite los datos por Bluetooth a un pequeño receptor, que envía al dispositivo móvil del paciente (o del médico). Los datos están pensados para ser integrados en los sistemas de software existentes del médico.

Los electrodos de X-trode pueden medir hasta 10 horas de EEG (ondas cerebrales), EOG (movimiento ocular), EMG (músculos esqueléticos), ECG (actividad cardíaca) y EOIG (activaciones olfativas). Estará disponible comercialmente para uso clínico el próximo año.

Sency.

Sency utiliza la visión por ordenador y la IA para rastrear y analizar el movimiento, con el fin de mejorar los entrenamientos y la salud física.

Utilizando únicamente la cámara de un teléfono inteligente, cuenta, rastrea y traza el movimiento en tiempo real, a la vez que proporciona una revisión instantánea del vídeo, un análisis profundo y perspectivas, todo ello en el dispositivo del usuario, algo que, según la cofundadora Neta Osman, no pueden hacer otras empresas de software de seguimiento del movimiento.

Tiene dos aplicaciones móviles. WodProof ayuda a los atletas de crossfit a mejorar su rendimiento grabando sus entrenamientos, y proporciona información en tiempo real y planes de ejercicio personalizados. Y Sency Health crea ejercicios diarios adaptados a tu cuerpo.

Para empezar, Sency lleva a cabo una evaluación corporal con visión computarizada y analiza los movimientos del usuario para ofrecerle un programa a medida.

Amai Proteins.

Amai Proteins desarrolló una proteína 3.000 veces más dulce que el azúcar, y puede producirse a una fracción del costo.

Estas proteínas dulces se encuentran normalmente en las selvas que rodean el Ecuador, pero no se utilizan como edulcorante debido a problemas como el costo, la estabilidad y el sabor.

Su fundador, el Dr. Ilan Samish, utilizó el diseño computacional de proteínas y la fermentación de precisión -similar a la elaboración de cerveza- para desarrollar las proteínas en el laboratorio.

El uso de estas proteínas en lugar de azúcar ahorrará billones de litros de agua utilizados para cultivar y producir caña de azúcar, y millones de acres de tierra, además de ahorrar miles de millones de dólares a los sistemas sanitarios.

La proteína puede utilizarse para reducir el azúcar hasta en un 70% en productos como el chocolate, la granola y las pasas. El primer producto de Amai Proteins se lanzará en 2023.

MyAir.

MyAir es un servicio de suscripción que ofrece barritas nutricionales personalizadas diseñadas para reducir el estrés crónico. Los usuarios completan un cuestionario cognitivo para determinar cómo les afecta el estrés, y luego se les ofrecen barritas nutricionales con diferentes adaptógenos -extractos de hierbas y plantas cuyas propiedades pueden contrarrestar los efectos del estrés- en función de sus respuestas.

«Todos queremos controlar nuestro estrés y ser más conscientes, pero cambiar nuestro comportamiento es muy complejo», señaló Rachel Yarcony, directora general y cofundadora de myAir.

«La mejor manera de cambiarlo es unir el nuevo hábito a uno actual que te guste, que por supuesto es comer. Así que utilizamos la comida y la nutrición como una herramienta de comportamiento y ofrecemos una plataforma que combina parámetros de mente y cuerpo.»

La empresa tiene una aplicación que se conecta a tu smartwatch para medir tu estado de estrés actual y sus efectos.

MyAir ofrece seis fórmulas de barritas con diferentes «superplantas» como el ginseng y el lúpulo, cuyos efectos van desde el aumento de los niveles de energía y la función cerebral, hasta la mejora de la calidad del sueño y la concentración.

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Innovación

Científicos israelíes desarrollan tratamiento experimental que mejora la supervivencia en casos de hemorragias graves

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Agencia AJN.- Un nuevo tratamiento desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem en conjunto con el Cuerpo Médico de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) podría transformar por completo la atención médica de emergencia en situaciones de trauma severo, tanto en el ámbito militar como civil.

La investigación, publicada recientemente en la revista Scientific Reports, demostró que la activación de una proteína específica —conocida como PKC-ε (Proteína Quinasa C épsilon)— después del inicio de una hemorragia masiva puede triplicar las tasas de supervivencia.

El estudio, liderado por los doctores Ariel Furer y Maya Simchoni del Instituto de Investigación en Medicina Militar (proyecto conjunto entre la Universidad Hebrea y el Cuerpo Médico de las FDI), simuló un shock hemorrágico extrayendo el 35% del volumen sanguíneo de modelos animales. Al aplicar el tratamiento apenas cinco minutos después del inicio de la hemorragia, la supervivencia saltó de un 25% a un 73%.

La clave del tratamiento es que ayuda a estabilizar las funciones cardiovasculares: mantiene la presión arterial, el ritmo cardíaco y la capacidad del corazón para bombear sangre. Además, se observó una mejora en la función mitocondrial del tejido cardíaco, es decir, ayuda a que las células generen energía suficiente para resistir el daño y mantener los órganos funcionando.

“Las hemorragias masivas siguen siendo uno de los mayores desafíos en la medicina de emergencia, tanto en el campo de batalla como en accidentes civiles”, explicó Furer. “Este avance abre una nueva puerta para tratamientos que podrían cambiar radicalmente las tasas de supervivencia en situaciones críticas.”

Actualmente, el tratamiento estándar para este tipo de emergencias es la reposición de fluidos, pero este método muchas veces genera complicaciones adicionales y daños en los tejidos. El enfoque israelí con PKC-ε parece no sólo estabilizar al paciente, sino además proteger los órganos contra ese tipo de daño secundario.

A pesar de los resultados alentadores, los investigadores subrayaron que es necesario avanzar hacia ensayos clínicos para confirmar su efectividad en humanos. Sin embargo, el potencial es enorme, sobre todo para el uso por parte de equipos de primeros auxilios y médicos en zonas de combate o en escenarios de catástrofes.

Con este desarrollo, Israel vuelve a posicionarse a la vanguardia de la medicina de emergencia, aportando conocimiento y soluciones que podrían salvar miles de vidas en todo el mundo.

Fuente: Israel21.

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Ciencia

Científicos israelíes: Modelos generales de inteligencia artificial son mejores que los específicos para médicos para diagnosticar casos complejos

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Pharmacist using mobile smart phone for search bar on display in pharmacy drugstore shelves background.

Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).

Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.

Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.

Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.

“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.

La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.

“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.

El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.

La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.

Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.

La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.

Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.

Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.

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