Innovación
Un laboratorio israelí desarolló un arma invisible: biometría contra las personas falsas
El laboratorio ayuda a las agencias gubernamentales a adquirir dispositivos y aplicaciones de identificación biométrica probándolos antes de comprarlos. Se comprueba la calidad, la facilidad de uso y, lo más importante, el nivel de seguridad. Para estos efectos, está equipado con los equipos más avanzados.

Agencia AJN.- Un laboratorio israelí desarrolló un sistema que le permite falsificar huellas dactilares y procesar fotos usando inteligencia artificial (IA), con el objetivo de proteger el país y con la ayuda de la tecnología biométrica.
El laboratorio también fue capaz de descubrir máscaras profesionales, algo que hasta el momento no tenía solución.
Según un informe de un diario israelí en lengua rusa, compartido por la Embajada de Israel en Rusia, no se trata de un negocio de disfraces, sino del laboratorio de tecnología biométrica de la Autoridad Nacional de Ciberseguridad de Israel.
Визит в лабораторию биометрических технологий Национального управления кибербезопасности Израиля:https://t.co/PAFnNOYIZW
— Израиль по-русски (@IsraelRussian) May 1, 2023
Tales máscaras se usan en películas y el costo de cada una de ellas puede llegar a más de mil dólares. La diferencia es que en este caso no se necesitan para filmar un éxito de taquilla, sino para prevenir amenazas graves a la seguridad.
En el laboratorio biométrico, las máscaras se utilizan para probar los sistemas de reconocimiento facial digital instalados en varias instituciones, por ejemplo en los cruces fronterizos y en las oficinas gubernamentales que brindan servicios a los ciudadanos.
Los sistemas deben reconocer no solo las máscaras de silicona, sino también el maquillaje profesional, las máscaras impresas en 3D y las fotos trucadas.
Paralelamente, el personal del laboratorio está probando sistemas biométricos que reconocen huellas dactilares. El objetivo es el mismo: evitar el engaño.
El laboratorio ayuda a las agencias gubernamentales a adquirir dispositivos y aplicaciones de identificación biométrica probándolos antes de comprarlos. Se comprueba la calidad, la facilidad de uso y, lo más importante, el nivel de seguridad. Para estos efectos, está equipado con los equipos más avanzados.
Cuando la Administración Estatal de Servicios Digitales y la Oficina de Registro de Población del Ministerio del Interior de Israel solicitaron probar los sistemas de reconocimiento facial de teléfonos inteligentes, se llevó a cabo un evento especial en el laboratorio con 150 voluntarios.
Se invitó a un maquillador profesional y se colocaron máscaras de silicona a los voluntarios, así como máscaras creadas con una impresora 3D. Este evento se parecía a una fiesta de disfraces, ya que los participantes usaban máscaras, pelucas, además de barbas y bigotes falsos.
De esta forma, sus caras fueron escaneadas en reiteradas ocasiones por la cámara de un teléfono celular. Se produjeron más de 4000 muestras, lo que ayudó a seleccionar tres aplicaciones adecuadas.
Por otro lado, se probaron 16 dispositivos diferentes de siete proveedores para seleccionar los lectores de huellas dactilares de mejor calidad para el Registro Civil. Más de 160 voluntarios participaron en las pruebas. Como resultado, se seleccionaron cuatro dispositivos.
El rápido progreso en el desarrollo de tecnologías de reconocimiento facial en los últimos años llevó al personal del laboratorio a una idea inesperada: aplicar una técnica para buscar criminales nazis utilizando sus fotografías antiguas.
Yad Vashem -el Museo del Holocausto- estaba interesado en esta idea, y decidió usar esta tecnología para ayudar a los sobrevivientes.
Por ejemplo, en vísperas de la guerra, dos gemelos judíos de Berlín, Wolf y Hans, intercambiaron documentos para que uno de ellos pudiera partir hacia Palestina. Ambos sobrevivieron a la guerra y murieron hace relativamente poco tiempo. El problema es que en la actualidad es difícil para sus familiares entender a partir de las fotografías de los niños cuál de ellos es Wolf y cuál es Hans. La hija de Hans entregó las fotos a Yad Vashem con la esperanza de descubrir cuál era su padre.
El laboratorio biométrico logró resolver este problema.
“Si esa tecnología hubiera existido hace 70 años, hubiese sido posible que el pueblo judío ‘recuperara’ a muchos niños que fueron trasladados a monasterios o familias cristianas durante los años de la guerra”, expresó el Dr. Michel Sagi, director científico del laboratorio.
En otro caso, el personal del laboratorio logró desentrañar el enigma que perseguía al sobreviviente del Holocausto Sam Kramer, quien donó fotografías familiares de antes de la guerra de diferentes años a Yad Vashem hace 14 años. Sam todavía no fue capaz de encontrarse a sí mismo en las fotos, así como a sus hermanos y hermanas. Lamentablemente, falleció sin recibir respuesta. Y recién ahora, gracias a la tecnología moderna, fue posible identificarlo en todas las fotos familiares.

Wolfgang Gerhard / Josef Mengele.
A pedido de los editores del diario israelí Ynet, en vísperas del Día Internacional de Conmemoración en Memoria de las Víctimas del Holocausto, el personal del laboratorio biométrico comparó una fotografía de Josef Mengele, médico de Auschwitz, y un tal “Wolfgang Gerhard”, que se ahogó en Brasil en 1979. La búsqueda fallida del villano nazi por parte del Mossad en los años 50-70 en Sudamérica terminó después de que el cuerpo de «Gerhard» fuera exhumado en 1985 y el análisis de ADN confirmara que se trataba de Mengele.
El laboratorio de biometría comparó fotografías de Mengele en uniforme de oficial nazi con la foto del pasaporte de «Gerhard» de la década de 1960 y luego con una fotografía de él tomada en la década de 1970. Las pruebas confirmaron que se trataba de la misma persona.
El laboratorio de tecnología biométrica de la Administración Nacional de Seguridad Cibernética, que emplea a 7 personas, se estableció hace solo dos años, pero ya se convirtió en un eslabón importante en el sistema de ciberdefensa de las agencias gubernamentales.
El propio departamento de ciberseguridad se fundó en 2012 por decisión del gobierno israelí, después de un largo debate sobre el problema de la introducción de documentos biométricos y el riesgo de fuga de datos de la base de datos del Ministerio del Interior.
La Administración Nacional de Seguridad Cibernética no reporta directamente al gobierno. Sus funciones incluyen verificar la confiabilidad de los sistemas de seguridad de la base de datos biométrica del Ministerio del Interior, principalmente de documentos de identidad y pasaportes extranjeros.
En los últimos años, el departamento determinó en gran medida la política nacional en el campo de la biometría y brinda asesoramiento a varios ministerios y departamentos. El departamento está encabezado por Roy Friedman, de 46 años, que cuenta con 20 especialistas.
Aunque el laboratorio biométrico se estableció relativamente tarde en comparación con otros países, adquirió relevancia internacional gracias a la cooperación y el constante intercambio de información con estructuras similares de otras naciones. Con respecto a la colaboración interna, recientemente el laboratorio comenzó a trabajar con instituciones académicas, especialmente el Centro de Investigación Biométrica de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Haifa.
El laboratorio está dirigido por el Dr. Sagi, de 59 años, graduado del Instituto Tecnológico de Israel (Technion) y especialista en el campo de la ingeniería de polímeros. Además, Sagi completó un doctorado en la Universidad de Lausana (Suiza) en criminología. Su especialidad es la identificación biométrica de huellas dactilares.
En el campo del reconocimiento facial, el laboratorio israelí está equipado con cinco programas avanzados basados en algoritmos de inteligencia artificial, tres de ellos se consideran los más precisos.
Según Friedman y Sagi, el método más simple, pero también el más peligroso para falsificar datos biométricos con el que tienen que lidiar los sistemas de reconocimiento facial es la tecnología de transformación utilizada en la animación por computadora. Se trata de fusionar imágenes de dos personas diferentes en un solo retrato. Este tipo de fraude es común en países donde la emisión de documentos no requiere, como en Israel, la presencia física en una oficina gubernamental.
En Israel, como ya se mencionó, este problema puede resolverse con la presencia personal del destinatario del pasaporte en el departamento del Ministerio del Interior, donde también se le toma una fotografía. Pero, ¿cómo lidiar con pasaportes falsos de visitantes extranjeros? Este es un problema realmente difícil. La Administración Nacional de Seguridad Cibernética está considerando la posibilidad de crear una base de datos biométrica de turistas, en cooperación con colegas extranjeros.
Innovación
Científicos israelíes desarrollan tratamiento experimental que mejora la supervivencia en casos de hemorragias graves

Agencia AJN.- Un nuevo tratamiento desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem en conjunto con el Cuerpo Médico de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) podría transformar por completo la atención médica de emergencia en situaciones de trauma severo, tanto en el ámbito militar como civil.
La investigación, publicada recientemente en la revista Scientific Reports, demostró que la activación de una proteína específica —conocida como PKC-ε (Proteína Quinasa C épsilon)— después del inicio de una hemorragia masiva puede triplicar las tasas de supervivencia.
El estudio, liderado por los doctores Ariel Furer y Maya Simchoni del Instituto de Investigación en Medicina Militar (proyecto conjunto entre la Universidad Hebrea y el Cuerpo Médico de las FDI), simuló un shock hemorrágico extrayendo el 35% del volumen sanguíneo de modelos animales. Al aplicar el tratamiento apenas cinco minutos después del inicio de la hemorragia, la supervivencia saltó de un 25% a un 73%.
La clave del tratamiento es que ayuda a estabilizar las funciones cardiovasculares: mantiene la presión arterial, el ritmo cardíaco y la capacidad del corazón para bombear sangre. Además, se observó una mejora en la función mitocondrial del tejido cardíaco, es decir, ayuda a que las células generen energía suficiente para resistir el daño y mantener los órganos funcionando.
“Las hemorragias masivas siguen siendo uno de los mayores desafíos en la medicina de emergencia, tanto en el campo de batalla como en accidentes civiles”, explicó Furer. “Este avance abre una nueva puerta para tratamientos que podrían cambiar radicalmente las tasas de supervivencia en situaciones críticas.”
Actualmente, el tratamiento estándar para este tipo de emergencias es la reposición de fluidos, pero este método muchas veces genera complicaciones adicionales y daños en los tejidos. El enfoque israelí con PKC-ε parece no sólo estabilizar al paciente, sino además proteger los órganos contra ese tipo de daño secundario.
A pesar de los resultados alentadores, los investigadores subrayaron que es necesario avanzar hacia ensayos clínicos para confirmar su efectividad en humanos. Sin embargo, el potencial es enorme, sobre todo para el uso por parte de equipos de primeros auxilios y médicos en zonas de combate o en escenarios de catástrofes.
Con este desarrollo, Israel vuelve a posicionarse a la vanguardia de la medicina de emergencia, aportando conocimiento y soluciones que podrían salvar miles de vidas en todo el mundo.
Fuente: Israel21.
Ciencia
Científicos israelíes: Modelos generales de inteligencia artificial son mejores que los específicos para médicos para diagnosticar casos complejos

Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).
Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.
Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.
Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.
“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.
La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.
“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.
El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.
La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.
Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.
La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.
Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.
Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.
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