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Un programador israelí tartamudo creó una ayuda en línea para sus semejantes

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Agencia AJN.- Moshe, programador informático que lleva toda la vida tartamudeando, probó todo tipo de tratamientos para aliviar los espasmos de mandíbula, las fuertes sacudidas faciales y la sensación de ahogo que experimentaba cada vez que hablaba.

Pero cada vez que salía de una clínica o centro de tratamiento, no tenía forma de conservar los métodos que le acababan de enseñar para controlar su enfermedad.

Fue entonces cuando decidió utilizar sus habilidades tecnológicas para desarrollar un algoritmo capaz de analizar y monitorizar su habla para asegurarse de que estaba practicando correctamente esas diversas técnicas de tartamudez.

Seis años después, unió fuerzas con logopedas para crear Novotalk, una startup que integra su IA con estrategias de fluidez establecidas para ayudar a los tartamudos a controlar su enfermedad en cualquier momento y lugar. La formación en línea puede utilizarse en un ordenador, una tableta o incluso un smartphone.

Alrededor de 80 millones de personas en todo el mundo -el 1% de la población mundial- sufren tartamudez.

Según la National Stuttering Association (Asociación Nacional de la Tartamudez), con sede en EE.UU., no hay un factor único que cause la tartamudez, pero la mayoría cree que se debe a una combinación del entorno, la genética y el desarrollo del lenguaje.

El curso de logopedia, de 12 semanas de duración, combina métodos de fluidez validados clínicamente por el Centro Médico Hadassah de Ein Kerem (Jerusalem) con una sofisticada IA para crear ejercicios personalizados para sus usuarios.

«Las técnicas del programa utilizan la elasticidad del cerebro para [mejorar la tartamudez de una persona], a la vez que implementan estas técnicas en el mundo real», explica a NoCamels Zohar Be’eri, CEO de Novotalk.

«Hemos visto que muchas personas que tienen éxito con la técnica clínica de Fluency Shaping tienen dificultades para poner en práctica las técnicas cuando salen al exterior», afirma.

Se sabe que los métodos Fluency Shaping alivian los síntomas de la tartamudez, pero los tratamientos en persona que los emplean suelen ser intensivos, caros (cuestan unos 5.000 dólares) y sólo están disponibles en clínicas selectas.

Fuente: NoCamels.

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Israel anunció el primer uso operativo del sistema de interceptación láser “Iron Beam”

Agencia AJN.- El establishment de seguridad israelí vio la guerra en Gaza como una oportunidad para probar el sistema de interceptación láser de Rafael.

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Agencia AJN.- Israel anunció hoy el primer uso operativo del sistema de interceptación láser “Iron Beam”

Los informes indican que el rayo láser avanzado interceptó con éxito un misil entrante de Hamás sobre Israel.

Es el primer uso de un sistema de armas basado en láser en una zona de guerra.

El establishment de seguridad israelí vio la guerra en Gaza como una oportunidad para probar el sistema de interceptación láser de Rafael.

Los misiles, cohetes y drones lanzados contra Israel por Hamás, Hezbollah, las milicias proiraníes en Siria y los hutíes en Yemen han sido interceptados por una serie de diferentes sistemas de defensa que se comunican entre sí, coordinan y distribuyen misiones de interceptación en tiempo real. Israel ha invertido miles de millones de dólares para establecer este sistema de defensa de múltiples niveles durante los últimos 15 años.

Israel entró en la campaña de Gaza con el sistema de defensa más desarrollado del mundo contra misiles y cohetes capaces de detectar e interceptar desde bombas de mortero lanzadas a distancias cortas de unos pocos kilómetros hasta misiles balísticos de largo alcance con enormes ojivas que pesan alrededor de media tonelada.

El futuro de los sistemas, que se basará en parte en las lecciones de la guerra actual, incluirá una expansión significativa de este conjunto, con al menos tres nuevos sistemas de interceptación en etapas de desarrollo. El más intrigante e innovador de todos es el “Iron Beam” de Rafael, que está diseñado para interceptar cohetes, misiles antitanque, drones y morteros utilizando un potente láser.

Más de un centenar de ingenieros de la división de Investigación, Desarrollo e Ingeniería de Rafael están trabajando para acelerar el desarrollo de “Iron Beam”.

Desde hace 17 años, un equipo pionero liderado por el ingeniero Dr. Yohai trabaja en el desarrollo del sistema que debería permitir interceptar objetivos de corto alcance en vuelo a la velocidad de la luz, con un cartucho que nunca se acaba y casi a costo cero.

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Un hospital israelí utilizó IA para identificar a los heridos en la masacre de Hamás que aparecieron sin identificación

Como en todos los siniestros masivos, los fotógrafos tomaron imágenes de los no identificados. Al mismo tiempo, el equipo recorrió todas las redes sociales para recopilar cientos de imágenes de personas desaparecidas tras los atentados.

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Personal que trabaja en el Centro Médico Soroka de Beersheba en una foto distribuida. (Cortesía: Soroka)

Agencia AJN.- El Centro Médico Soroka de Beersheba -el único centro de traumatología de nivel 1 del sur del Estado judío- explicó que muchos de los cientos de heridos llevados allí tras los terribles atentados de Hamás del 7 de octubre llegaron sin identificación.

Gracias a una combinación de investigación en Internet e inteligencia artificial (IA), docenas de estas personas fueron identificadas rápidamente.

En cuanto empezaron a llegar los heridos, un equipo de trabajadores sociales, estudiantes de medicina y fotógrafos del hospital entraron inmediatamente en acción.

Como en todos los siniestros masivos, los fotógrafos tomaron imágenes de los no identificados. Al mismo tiempo, el equipo recorrió todas las redes sociales para recopilar cientos de imágenes de personas desaparecidas tras los atentados.

El hospital también anunció y difundió una dirección de correo electrónico a la que los familiares podían enviar fotos y datos identificativos de sus seres queridos.

Mientras el equipo trabajaba con el departamento de informática y sistemas de datos del hospital para cotejar las fotos, la empresa israelí Corsight AI, especializada en reconocimiento facial, se ofreció voluntaria para ayudar y acelerar el proceso.

«La desgarradora visión de docenas y a veces centenares de familiares que llegaban buscando a sus seres queridos no dejó lugar a dudas de que teníamos que actuar como fuera para que nadie quedara sin identificar, y para que pudiéramos informar a las familias -para bien o para mal- lo antes posible de si teníamos información sobre sus parientes», expresó el subdirector del Soroka, Dr. Dror Dolfin.

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