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Abuelos online, un fenómeno que preocupa sobre el cuidado de los niños

Agencia AJN.- Un estudio de la Universidad Ben Gurion alertó sobre el exceso de horas que los chicos pasan frente a las pantallas de medios electrónicos cuando quedan bajo el cuidado de sus abuelos. Conocé las recomendaciones para cortar esta tendencia.

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Agencia AJN.- Los abuelos siempre han estado asociados con dejar que sus nietos hagan cosas que a sus padres nunca permitían. Desde un exceso de caramelos hasta acostarse tarde, televisión y diversión sin preocupaciones.

Un estudio de un equipo de investigación de la Universidad Ben Gurion de Israel determinó que los abuelos modernos siguen siendo fieles a su imagen tradicional de ser amantes de la diversión, la «fiesta» en la casa de la abuela y el abuelo, pero también incluyeron largos períodos de tiempo de los chicos frente a un teléfono móvil, tablet, computadora o TV.

Así lo determinó un estudio realizado por los profesores Nelly Elias y Galit Nimrod del Departamento de Ciencias de la Comunicación de la Universidad Ben Gurion junto a la profesora Dafna Lemish de la Universidad de Rutgers en los Estados Unidos.

El estudio, publicado en el Journal of Children and Media , sugiere que los abuelos deben restringir el uso de los medios de comunicación estableciendo reglas simples para el tiempo de la pantalla cuando cuidan niños. Esto es particularmente importante cuando los niños traen un dispositivo de casa con la expectativa de tener incluso más tiempo de pantalla de lo normal.

«Cuidar a los nietos enérgicos es muy exigente, especialmente si esto sucede varias veces una semana»

«Los niños pasan mucho tiempo en la pantalla de la televisión, computadora, iPad. Tablet, cuando están con sus abuelos, no estamos culpando a los abuelos. Cuidar a los nietos enérgicos es muy exigente, especialmente si esto sucede varias veces una semana. Al mismo tiempo, nuestros resultados ilustran la necesidad de programas especiales ‘abuela y abuelo’ para ayudarlos. Necesitan herramientas que les ayuden a mejorar el tiempo frente a la pantalla, tanto en lo que respecta al desarrollo del niño como a la formación del niño», apuntaron los investigadores.

El estudio revisó las experiencias de los abuelos de niños de 2 a 7 años de edad que cuidan a sus nietos al menos una vez por semana y encontraron que durante una visita de cuatro horas promedio, los niños pasaban dos horas viendo videos o jugando juegos en dispositivos electrónicos.

Entre los principales hallazgos:
· Muchos abuelos se sienten menos confiados en la gestión del uso de los niños de los medios interactivos, como los juegos, que en la gestión de su uso de videos no interactivos. Esto puede deberse a la falta de experiencia con juegos o aplicaciones.

· Algunos padres de niños les dan a los abuelos instrucciones sobre cómo manejar el uso de los medios. Esto, irónicamente, conduce a más tiempo de visualización de la pantalla.

· Los abuelos en el estudio permitieron más tiempo de pantalla interactiva que las abuelas, tal vez porque están más cómodos con la tecnología.

«Los abuelos en el estudio permitieron más tiempo de pantalla interactiva que las abuelas, tal vez porque están más cómodos con la tecnología»

· En promedio, los abuelos tuvieron más dificultades para manejar el uso de los niños y los niños mayores en los medios de comunicación que los de las niñas y los niños más pequeños. Los varones en promedio gastaron 17 minutos más que las niñas con actividades relacionadas con los medios.

· Los abuelos permiten más tiempo de pantalla cuando cuidan a los niños en sus propios hogares en comparación con los hogares de los niños. También permiten más tiempo de pantalla cuando el niño trae una tablet u otro dispositivo de la casa, como lo hace el 22 por ciento de los nietos.

«Los niños de 6 a 7 años tuvieron 143 minutos de tiempo de pantalla, en promedio por visita»

· La menor cantidad de tiempo dedicado al uso de los medios por visita con los abuelos se encontró entre los niños de 2 a 3 años, con un promedio de 98 minutos por visita. Los niños de 4 a 5 años pasaron un promedio de 106 minutos con dispositivos electrónicos, y los niños de 6 a 7 años tuvieron 143 minutos de tiempo de pantalla, en promedio por visita.

Frente a esta realidad, el estudio ofrece las siguientes recomendaciones:
· Los abuelos que establecen reglas estrictas (como no más de una hora; no antes de acostarse; no durante las comidas) logran reducir el tiempo de pantalla de sus nietos.

· Los padres deben proporcionar juguetes, juegos y libros para ayudar a los abuelos a mantener a los niños ocupados.

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Investigadores israelíes desarrollaron algoritmo para predecir enfermedades infecciosas

Agencia AJN.-Los investigadores centraron su atención en diagnosticar la aparición de la tuberculosis, causada por bacterias que pueden ocultarse latentes en el cuerpo durante años.

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Agencia AJN.- Investigadores del Instituto de Ciencia Weizmann afirman que han desarrollado un algoritmo para predecir la aparición de enfermedades infecciosas, incluida la tuberculosis.

Si bien en ciertos casos el sistema inmunológico puede matar las bacterias y, en otros casos, las bacterias pueden vencer las defensas, existen enfermedades como la tuberculosis donde las bacterias pueden permanecer latentes durante años, algunas veces causan enfermedades en una etapa posterior y otras permanecen en hibernación.

Los científicos dirigidos por el doctor Roi Avraham del Departamento de Regulación Biológica del instituto utilizaron un método desarrollado para secuenciar la actividad de los genes en reuniones reales entre miles de células inmunes y bacterias Salmonella.

A diferencia de las pruebas de laboratorio estándar, el método permitió a los investigadores ver las respuestas de las células a las bacterias y trazar los perfiles de activación de cada célula.

Confirmando su hipótesis, los investigadores identificaron diferentes respuestas y patrones de las reuniones iniciales entre las células y las bacterias, y sus resultados posteriores.

Sobre la base de su secuenciación unicelular para la infección por Salmonella, los investigadores desarrollaron un algoritmo, basado en un método conocido como deconvolución, para extraer información similar de propiedades celulares individuales de conjuntos de datos de análisis de sangre estándar.

«El algoritmo que desarrollamos no solo puede definir el conjunto de células inmunitarias que participan en la respuesta, sino que también puede revelar sus niveles de actividad y, por lo tanto, la fuerza potencial de la respuesta inmunitaria», dijo la doctora Noa Bossel Ben Moshe, quien co-dirigió la investigación junto con el doctora Shelly Hen-Avivi en el grupo de Avraham.

El algoritmo se probó por primera vez en muestras de sangre tomadas de personas sanas de los Países Bajos. Algunas muestras se infectaron con la bacteria Salmonella y se registró la respuesta inmune.

Si bien los métodos existentes de análisis genómico no descubrieron diferencias entre los grupos, el algoritmo reveló diferencias significativas que se vincularon a las variaciones subsiguientes en las habilidades para matar bacterias.

Luego, los investigadores centraron su atención en diagnosticar la aparición de la tuberculosis, causada por bacterias que pueden ocultarse latentes en el cuerpo durante años.

Utilizando una base de datos británica de análisis de sangre que sigue a los pacientes y portadores durante un período de dos años, lo que permitió la aplicación del algoritmo a ambos grupos y al subconjunto que cambió de portador a la enfermedad durante ese tiempo.

Los investigadores encontraron que los niveles de actividad de las células inmunitarias que se denominaron los monocitos podrían predecir el inicio o el curso futuro de la enfermedad.

«El algoritmo se basa en las ‘primeras impresiones’ de las células inmunes y de la salmonela, que causan un tipo de enfermedad muy diferente a la de la tuberculosis micobacteriana», dijo Hen-Avivi.

«Aún así, pudimos predecir desde el principio cuál de los portadores desarrollaría la forma activa de la enfermedad», agregó.

Si bien la resistencia a los antibióticos representa un gran desafío para el tratamiento de la tuberculosis hoy en día, los investigadores creen que su algoritmo podría aumentar el éxito del tratamiento.

«Si los que están en riesgo de enfermedad activa podrían identificarse cuando la carga bacteriana es menor, sus posibilidades de recuperación serán mejores», dijo Avraham.

El equipo de Avraham ahora tiene la intención de continuar su investigación, expandiendo su base de datos sobre tuberculosis y también otros patógenos, para refinar su algoritmo y desarrollar herramientas que pueden usarse en el futuro para predecir el desarrollo y el curso de varias enfermedades infecciosas.

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Un sensor alerta a la gente sobre alimentos que dan alergia

Agencia AJN.- Las alergias a los alimentos provocan ataques anafiláctico a millones de personas. La compañía SensorGenic presenta una solución para reducir esa situación.

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Agencia AJN.- A la edad de un año, el emprendedor Noam Yasovsky fue diagnosticado de sufrir alergia a los huevos, el sésamo y la leche. Desde entonces, comer en las casas de otras personas o en restaurantes ha sido un desafío permanente. Tal es así que Yasovsky necesita llevar a todos lados su propia comida o pedir detalles de los ingredientes para saber qué platos no lo pondrán en riesgo.

Su padre Alon, investigador y ahora también emprendedor, descubrió que alrededor de 250 millones de personas en todo el mundo -el 8% de los niños y el 4% de los adultos- tienen alergias a los alimentos. Solo en EU, la alergia a los alimentos provoca un shock anafiláctico cada seis minutos. A veces, estos incidentes son fatales.

El conocimiento familiar se sumó a la experiencia del menor de los Yasovsky para crear SensorGenic: «Tengo 15 años de experiencia en los departamentos de investigación y desarrollo de Apple, Intel y PrimeSense pero siempre tuve en mente este asunto, así que hace algunos años empecé a pensar en cómo construir un sensor que le permita a los alérgicos saber qué alimentos son compatibles antes de comerlos, en cualquier momento y lugar», le explicó Noam Yasovsky a ISRAEL21c.

Y así se germinó el sueño. Por estos días, su compañía emergente SensoGenic desarrolla un biosensor digital de alérgenos alimentarios para los consumidores.

Este es el único dispositivo en su tipo capaz de detectar e identificar a los alérgenos más comunes (leche, huevos, cacahuetes, nueces, trigo, soja, pescado y mariscos) con apenas una sola muestra del alimento, que, para su análisis, debe ser colocada en una almohadilla desechable donde es examinada por la unidad biosensora.

El dispositivo de SensoGenic utiliza una nanotecnología patentada para detectar proteínas específicas que causan alergias a un nivel de 10 partes por millón (ppm), considerado el nivel de reacción adversa más bajo. Los usuarios reciben el resultado en su teléfono inteligente a través de una aplicación especial.

«La aplicación también les permitirá a los usuarios narrar sus experiencias en un restaurante o compartir los resultados con grupos y redes de personas alérgicas a los mismos alimentos», describió Yasovsky.

A la edad de un año, el emprendedor Noam Yasovsky fue diagnosticado de sufrir alergia a los huevos, el sésamo y la leche. Desde entonces, comer en las casas de otras personas o en restaurantes ha sido un desafío permanente. Tal es así que Yasovsky necesita llevar a todos lados su propia comida o pedir detalles de los ingredientes para saber qué platos no lo pondrán en riesgo.

Su padre Alon, investigador y ahora también emprendedor, descubrió que alrededor de 250 millones de personas en todo el mundo -el 8% de los niños y el 4% de los adultos- tienen alergias a los alimentos. Solo en EU, la alergia a los alimentos provoca un shock anafiláctico cada seis minutos. A veces, estos incidentes son fatales.

El conocimiento familiar se sumó a la experiencia del menor de los Yasovsky para crear SensorGenic: «Tengo 15 años de experiencia en los departamentos de investigación y desarrollo de Apple, Intel y PrimeSense pero siempre tuve en mente este asunto, así que hace algunos años empecé a pensar en cómo construir un sensor que le permita a los alérgicos saber qué alimentos son compatibles antes de comerlos, en cualquier momento y lugar», le explicó Noam Yasovsky a ISRAEL21c.

Y así se germinó el sueño. Por estos días, su compañía emergente SensoGenic desarrolla un biosensor digital de alérgenos alimentarios para los consumidores.

Este es el único dispositivo en su tipo capaz de detectar e identificar a los alérgenos más comunes (leche, huevos, cacahuetes, nueces, trigo, soja, pescado y mariscos) con apenas una sola muestra del alimento, que, para su análisis, debe ser colocada en una almohadilla desechable donde es examinada por la unidad biosensora.

El dispositivo de SensoGenic utiliza una nanotecnología patentada para detectar proteínas específicas que causan alergias a un nivel de 10 partes por millón (ppm), considerado el nivel de reacción adversa más bajo. Los usuarios reciben el resultado en su teléfono inteligente a través de una aplicación especial.

«La aplicación también les permitirá a los usuarios narrar sus experiencias en un restaurante o compartir los resultados con grupos y redes de personas alérgicas a los mismos alimentos», describió Yasovsky.

Emergida de la aceleradora de salud digital eHealth Ventures en la ciudad Modi’in Illit en marzo de 2018, SensoGenic recluta hoy a cientos de evaluadores beta en Israel, especialmente familias con niños pequeños.

“Parte del modelo de negocio es trabajar con una pequeña comunidad de primeros usuarios para darnos su opinión. Saldremos de Israel a todo el mundo. Para 2002 planeamos tener un producto completo», expresó el emprendedor.

Planificado para ser vendido en línea y luego en cadenas de restaurantes a través de socios de distribución global, la unidad de biosensores -que no requiere aprobación regulatoria- tendrá un precio de alrededor de 200 dólares. Por su parte, las almohadillas de prueba desechables costarán menos un dólar cada una.

En otro orden, un producto estadounidense de biosensores manuales que detectan maní y gluten, utiliza en la actualidad cápsulas desechables que cuestan cuatro dólares para detectar el alérgeno específico con química basada en anticuerpos.

En ese sentido, SensoGenic será más asequible y también multipropósito, ya que utiliza una formulación única basada en celulosa, un polímero natural abundante y barato, para atraer a todas las proteínas alergénicas de la muestra de alimentos. «La celulosa es lo que nos da una ventaja», explicó Yasovsky.

Esto podría ser un plus significativo en el billonario mercado de alérgenos alimentarios.

La innovadora investigación detrás de la tecnología de SensoGenic proviene del pionero en nanotecnología israelí y empresario profesor Oded Shoseyov de la Universidad Hebrea de Jerusalén y de su hermano, el doctor David Shoseyov.

Recientemente, SensoGenic recibió la subvención “Horizon 2020” -unos 50.000 euros de la Unión Europea-, y fue parte del Programa de Liderazgo del Instituto Merage, que ayuda a las compañías emergentes de Israel orientadas a la ciencia y la medicina a llegar al mercado estadounidense.

El primer objetivo serán los padres de aproximadamente 2,2 millones de niños estadounidenses alérgicos a los huevos o al maní.

Yasovsky consideró que el dispositivo ofrece «una capa adicional de información para la toma de decisiones».

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Fuente: Israel21c
Por: Abigail Klein Leichman

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