Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).

Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.

Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.

Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.

“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.

La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.

“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.

El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.

La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.

Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.

La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.

Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.

Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.

Agencia AJN.- El Centro Oncológico Integral Davidoff de Israel realizó recientemente un estudio que muestra que un nuevo tratamiento desarrollado ayudó a eliminar el cáncer rectal en el 65 por ciento de los pacientes y evitó la necesidad de cirugía en la mayoría de ellos.

El cáncer rectal representa alrededor del 25 por ciento de los casos de cáncer de colon y generalmente se descubre cuando se encuentra en un estado localmente avanzado, por lo que requiere un tratamiento multidisciplinario.

En un caso de cáncer rectal que no ha hecho metástasis, el tratamiento generalmente incluye cirugía. Sin embargo, la cirugía para extirpar tumores rectales a menudo resulta en un daño grave a la calidad de vida del paciente. Por lo tanto, evitar este tipo de cirugías es importante para muchos pacientes.

Un nuevo estudio dirigido por el profesor Baruch Brenner, director del Departamento de Oncología y de la Unidad de Oncología Gastrointestinal del Centro Oncológico Integral Davidoff del Hospital Beilinson, ha descubierto que una combinación de inmunoterapia y la forma más avanzada de quimiorradioterapia preoperatoria puede aumentar significativamente las posibilidades de curar la enfermedad y evitar la cirugía.

Los resultados preliminares del estudio han demostrado que en el 65 por ciento de los pacientes los tumores rectales desaparecieron tras el nuevo método terapéutico y muchos de ellos no necesitaron someterse a una intervención quirúrgica.

Como resultado del éxito del estudio, ahora se ampliará a un estudio multicéntrico que se llevará a cabo en varios hospitales de Israel y Alemania, dirigido por el profesor Brenner y su equipo.

«Esta investigación es muy prometedora y puede cambiar la forma en que se trata el cáncer de recto a nivel mundial», afirmó el profesor Brenner. «Los resultados indican el potencial de este nuevo enfoque terapéutico para ayudar a deshacerse del tumor de forma no quirúrgica, lo que aumenta la calidad de vida del paciente una vez que entra en remisión. Aunque todavía estamos en las etapas de investigación, la evidencia de este estudio indica que la combinación de inmunoterapia en el tratamiento preoperatorio puede, de hecho, mejorar la posibilidad de que el tumor desaparezca”.

Los resultados se compartieron en la conferencia de la Sociedad Europea de Oncología Médica Gastrointestinal celebrada recientemente en Múnich, Alemania.

El Centro Oncológico Integral Davidoff trata a uno de cada siete pacientes en Israel a los que se les diagnostica cada año cualquier tipo de cáncer sólido o hematológico.

El Centro Oncológico Integral Davidoff es parte del Hospital Beilinson, uno de los centros médicos más grandes de Israel.