Innovación
Cinco israelíes en la lista de las 50 mejores mujeres en tecnología
Agencia AJN.- La nómina elaborada por la revista Forbes incluyó a tres de las mujeres en la lista global y dos en la ronda europea.

Agencia AJN.- Cinco mujeres israelíes fueron incluidas en la lista de «Las 50 mejores mujeres en tecnología «que publica cada año la revista Forbes.
Tres de las cinco destacadas fueron incluidas en la nómina global y dos en la ronda europea.
Las listas identifican «tres generaciones de tecnólogos con visión de futuro que lideran más de una docena de sectores de tecnología en todo el mundo», y se dividen en categorías como Moguls, Fundadores, Ingenieros, Innovadores y Guerreros.
En el campo de la ciberseguridad, el software y los medios de comunicación, la criptografía, el diseño de modas y el espíritu empresarial, estas mujeres israelíes están asumiendo el papel de innovadoras y pioneras.
Limor Shmerling Magazanik, que figura en la lista de «Las 50 principales mujeres en tecnología» fue incluida en la categoría de «Guerreros», es una experta en legislación de datos, regulación y protección con antecedentes tanto en el sector público como en el privado.
Recientemente se unió al Israel Tech Policy Institute (ITPI) , como directora general, mientras que en años anteriores se desempeñó como directora de alianzas estratégicas en la Autoridad de Protección de la Privacidad de Israel, «centrándose en proteger el derecho humano fundamental a la privacidad mediante la regulación y la aplicación en los sectores impulsados por la tecnología», según una biografía en línea.
Magazanik desempeña un papel principal en los principales proyectos que el Instituto de Políticas de Tecnología de Israel impulsó en los últimos años y que incluyen la ley de protección de datos, los problemas de la economía digital, el respaldo al liderazgo emergente de Israel en tecnologías de privacidad y la habilitación de ciudades inteligentes y las implementaciones de transporte conectado».
Magazanik es profesora adjunta en la Facultad de Derecho de la Universidad Hebrea y en la Facultad de Derecho de Herzli y dicta cursos de grados de la Universidad de Tel Aviv.
Michal Tsur, en tanto, es la presidenta y cofundadora de Kaltura, una plataforma de video de código abierto que mejora los sitios web con videos personalizados y otras funcionalidades, y es considerada una de las mujeres más poderosas en el ecosistema de startups israelíes.
Anteriormente fue cofundadora de Cyota, una firma de seguridad en línea que vendió a RSA Security por 145 millones de dólares en 2005.
Tsur fue seleccionada para la lista de «Las mejores 50 mujeres en tecnología del mundo» en la categoría «Fundadores».
Con sede en Nueva York, Kaltura lanzó recientemente un proyecto de expansión de 5 millones de dólares para instalarse en París, Munich y Jerusalem, donde creció Tsur. Kaltura también tiene oficinas en Ramat Gan, Londres, San Francisco y Singapur.
Fundada en 2006, Kaltura tiene más de 500 empleados en todo el mundo y ha recaudado alrededor de 160 millones de dólares hasta la fecha.
Tsur se graduó de la Universidad Hebrea de Jerusalem.
Por su parte, Tal Rabin, con un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Hebrea de Jerusalén y después de una beca postdoctoral de la NSF en el Laboratorio de Ciencias de la Computación del MIT, se unió al Centro de Investigación IBM TJWatson en Yorktown Heights, Nueva York, y ahora dirige su Grupo de Investigación de Criptografía.
La investigación de Rabin, según su biografía, se centra en el diseño de algoritmos de encriptación eficientes y seguros, los protocolos de distribución segura y los fundamentos teóricos de la criptografía, así como la teoría de números y la teoría de algoritmos y sistemas distribuidos.
Rabin creció en Jerusalem y es coautora de más de 100 artículos, incluido uno con su padre, el célebre matemático y experto en informática, Michael Rabin, que también recibió el prestigioso Premio Turing.
Es la fundadora del programa Women In Theory (WIT), un evento bienal para estudiantes graduados y estudiantes universitarios excepcionales en el área de la teoría de la ciencia de la computación.
Rabin fue seleccionado para las listas de «Las 50 Mejores Mujeres en Tecnología del Mundo» y «Las 50 Mejores en la Tecnología de los Estados Unidos» en la categoría «Innovadores».
A la lista se agrega Galia Benartzi, una emprendedora en serie, es la cofundadora de la empresa de conversión de criptomoneda israelí-suiza Bancor, fundada en 2016.
La startup fue nombrada entre las 10 “startups más importantes” de WIRED desde Tel Aviv y fue noticia el año pasado cuando recaudó $ 153 millones en solo tres horas en unaofrenda inicial de monedas.
En abril de este año, Bancor lanzó una billetera criptográfica que ofrece una conversión en la billetera entre más de 100 criptomonedas”. En julio, perdió unos 23.5 millones de dólares en fichas de criptomoneda en un ataque de hacking.
El ataque incitó a Benartzi y otros a lanzar Crypto Defenders Alliance, una amplia alianza de líderes de blockchain (cadena de bloques) que incluye intercambios importantes y firmas de seguridad de criptografía «que se comprometen a aportar recursos y capacidades para combatir a los delincuentes».
En 2005, fue cofundadora de Mytopia, una compañía de juegos sociales para teléfonos inteligentes, adquirida en 2010 por el gigante de juegos 888 por hasta 48 millones de dólares.
Benartzi es «una apasionada de las tecnologías descentralizadas, el empoderamiento de las mujeres, la conciencia, el bienestar natural y las plantas».
Benartzi fue nombrado en la lista de «Las 50 mejores mujeres en tecnología de Europa» en la categoría «Moguls». Ella tiene una licenciatura en Literatura Comparada de Dartmouth College y una maestría en Economía Internacional de SAIS Johns Hopkins.
Danit Peleg, es diseñadora de modas y se le atribuye la creación de la primera colección de moda impresa en 3D del mundo en 2015. Ahora es la directora creativa y CEO de Danit Peleg 3D Printed Fashion studio, fundada en 2016.
«Mi objetivo era crear una colección lista para usar, impresa completamente en casa con impresoras que cualquiera pueda obtener», dijo Peleg sobre su proyecto en ese momento.
Graduada de la prestigiosa Escuela de Ingeniería y Diseño Shenkar de Israel, la colección de Peleg estaba compuesta por cinco equipos y zapatos impresos en 3D para el hogar de Witbox.
En 2016, la bailarina paralímpica Amy Purdy lució un vestido impreso en 3-D creado por Peleg para una actuación memorable en la ceremonia de apertura de los Juegos Paralímpicos de Río de Janeiro. Según Peleg, tardó aproximadamente 120 horas en imprimir el vestido.
Su colección más reciente, «El nacimiento de Venus» (tomada del nombre de una pintura del artista italiano Sandro Botticelli) permitió a los fanáticos personalizar el color y el ajuste antes de que se imprimieran las prendas.
Peleg también fue nominada por Forbes en la categoría de «Ingenieros» en la lista de «Las 50 mejores mujeres en tecnología de Europa».
Innovación
Científicos israelíes desarrollan tratamiento experimental que mejora la supervivencia en casos de hemorragias graves

Agencia AJN.- Un nuevo tratamiento desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem en conjunto con el Cuerpo Médico de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) podría transformar por completo la atención médica de emergencia en situaciones de trauma severo, tanto en el ámbito militar como civil.
La investigación, publicada recientemente en la revista Scientific Reports, demostró que la activación de una proteína específica —conocida como PKC-ε (Proteína Quinasa C épsilon)— después del inicio de una hemorragia masiva puede triplicar las tasas de supervivencia.
El estudio, liderado por los doctores Ariel Furer y Maya Simchoni del Instituto de Investigación en Medicina Militar (proyecto conjunto entre la Universidad Hebrea y el Cuerpo Médico de las FDI), simuló un shock hemorrágico extrayendo el 35% del volumen sanguíneo de modelos animales. Al aplicar el tratamiento apenas cinco minutos después del inicio de la hemorragia, la supervivencia saltó de un 25% a un 73%.
La clave del tratamiento es que ayuda a estabilizar las funciones cardiovasculares: mantiene la presión arterial, el ritmo cardíaco y la capacidad del corazón para bombear sangre. Además, se observó una mejora en la función mitocondrial del tejido cardíaco, es decir, ayuda a que las células generen energía suficiente para resistir el daño y mantener los órganos funcionando.
“Las hemorragias masivas siguen siendo uno de los mayores desafíos en la medicina de emergencia, tanto en el campo de batalla como en accidentes civiles”, explicó Furer. “Este avance abre una nueva puerta para tratamientos que podrían cambiar radicalmente las tasas de supervivencia en situaciones críticas.”
Actualmente, el tratamiento estándar para este tipo de emergencias es la reposición de fluidos, pero este método muchas veces genera complicaciones adicionales y daños en los tejidos. El enfoque israelí con PKC-ε parece no sólo estabilizar al paciente, sino además proteger los órganos contra ese tipo de daño secundario.
A pesar de los resultados alentadores, los investigadores subrayaron que es necesario avanzar hacia ensayos clínicos para confirmar su efectividad en humanos. Sin embargo, el potencial es enorme, sobre todo para el uso por parte de equipos de primeros auxilios y médicos en zonas de combate o en escenarios de catástrofes.
Con este desarrollo, Israel vuelve a posicionarse a la vanguardia de la medicina de emergencia, aportando conocimiento y soluciones que podrían salvar miles de vidas en todo el mundo.
Fuente: Israel21.
Ciencia
Científicos israelíes: Modelos generales de inteligencia artificial son mejores que los específicos para médicos para diagnosticar casos complejos

Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).
Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.
Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.
Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.
“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.
La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.
“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.
El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.
La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.
Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.
La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.
Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.
Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.
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