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Coronavirus. Empresas israelíes usan los sensores que detectan drones para fabricar modernos medidores de temperatura

Agencia AJN.- Las compañías que fabrican detectores de drones redirigieron su tecnología para testear la fiebre a la distancia. Algunos dispositivos pueden medir incluso en movimiento. Los expertos creen que los medidores en los puntos de venta y ambientes laborales seguirán siendo aplicados a futuro, superada la pandemia del COVID-19.

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Agencia AJN.- Los israelíes día a día se enfrentan a nuevos controles que buscan la manera más rápida y efectiva para tomar la temperatura en cada comercio. Con el objetivo de hacer más eficiente este proceso, las compañías especializadas en defensa y seguridad están innovando para lograr esta eficiencia y precisión, reemplazando además los formatos que pueden resultar invasivos.

Los dueños y trabajadores de las tiendas ya se han adaptado y, termómetro en mano, esperan la llegada de clientes para controlar la temperatura de los clientes e impedir que nadie con fiebre ingrese al local. El mismo protocolo rige para los empleados, según las instrucciones difundidas el domingo por las autoridades israelíes.

Sin embargo, todos están en la búsqueda de un sistema más rápido, eficaz y automático, que no haga que un trabajador deba permanecer en la entrada durante toda la jornada. Las máquinas para controlar la temperatura se convertirán en algo común debido al coronavirus, lo que vuelve a la producción de estos dispositivos un gran negocio.

«Normalmente, mi empresa fabrica tecnología para interceptar drones malignos», dijo Matan Melamed, CEO de Iron-Drone y graduado de la unidad de inteligencia 8200 de las FDI, que es famosa por producir innovadores que reutilizan ideas militares. «Queríamos ayudar a combatir el virus, pero no podemos hacer máscaras y no sabemos nada de respiradores. Sin embargo, conocemos muy bien las cámaras térmicas. En dos días nos dimos cuenta de cómo debería ser un dispositivo de temperatura y lo diseñamos. El prototipo será probado en un supermercado dentro de dos semanas», explicó.

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El dispositivo de Thermogate, sin grandes diferencias con una simple cámara.

La producción de su máquina ThermoGate comenzó el lunes, y espera que en dos semanas los israelíes la usen para escanearse a sí mismos en los lugares de trabajo y las tiendas. La compañía predice que se mantendrán en su lugar mucho después de que la crisis del coronavirus haya pasado. «Todos se sentirán más seguros con los controles de temperatura en el futuro», dijo, añadiendo que los empleadores probablemente los vean como una forma de mantener a la fuerza de trabajo saludable.

Mientras Melamed diseñaba su máquina ThermoGate, los ingenieros de Rafael Advanced Defense Systems, una de las tres mayores empresas de defensa de Israel, desarrollaban su propio testeador de temperatura. «Tomaron una cámara térmica existente que usamos en sistemas en aviones y jets y le aplicaron un conjunto de algoritmos que pueden detectar la temperatura corporal», dijo Ofri Rimoni, el gerente de comunicaciones corporativas de la compañía.

La cámara térmica de Rafael ya está en funcionamiento en el Hospital Bnei Zion en Haifa y en el Centro Médico HaEmek en Afula, pero las personas testeadas apenas se dan cuenta. Utilizando una cámara que se parece a las que se ven en muchos controles de pasaportes, evalúa la temperatura de todos los que entran por la puerta, y muestra los resultados a los guardias de seguridad.

«Muchas cámaras térmicas sólo pueden medir la temperatura de una persona», dijo Rimoni, explicando que Rafael controla a muchas personas simultáneamente. «Con esto ni siquiera tienen que detenerse», aclaró.

El personal de seguridad ve una pantalla con cada persona que pasa por la cámara, y su temperatura en grados centígrados en números verdes en la parte superior de su cabeza. Si alguien parece tener fiebre, se le desvía a la sala de emergencias. Dani Steinberg, subdirector del Hospital Bnei Zion, dijo a los científicos de Rafael que visitaron el hospital que su tecnología da tranquilidad a su personal, permite que el hospital funcione con mayor fluidez, «y, en última instancia, salva vidas».

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Un ejemplo de la aplicación del medidor de Thermogate.

Rimoni dijo que Rafael está produciendo actualmente las máquinas sólo para hospitales y clínicas, pero espera recibir pronto pedidos de tiendas y centros comerciales, atraídos por el potencial de escanear a múltiples individuos al mismo tiempo. «Si un centro comercial abre y hay cinco personas con alta temperatura corporal, las identificará», dijo.

Según Melamed, el escaneo térmico no sólo es más eficiente y menos intrusivo que los termómetros, sino que además es más preciso y menos probable que genere falsas alarmas. «Los termómetros de mano son equipos baratos y no se calibran continuamente», dijo. «Más importante aún es el método de medición. La temperatura de la frente varía mucho. Un lugar más preciso para medir es alrededor de los ojos, el conducto lagrimal. Medimos toda la cara y somos capaces de detectar el punto que da la lectura más precisa», agregó.

Su dispositivo, a diferencia del de Rafael, funciona examinando a las personas una por una después de que se acercan a la máquina, pero dijo que tiene la ventaja de reducir la necesidad de monitoreo. Puede ser instalado en lugares que no tienen un guardia de seguridad dedicado, ya que no hay necesidad de que el personal opere o revise constantemente la máquina. En cambio, un empleado de la tienda es alertado si alguien tiene una temperatura corporal elevada, y simplemente se acerca al cliente en la máquina.

Melamed dijo que las cámaras que utiliza están disponibles, pero el mayor desafío ha sido el procesamiento de los datos. «Las cámaras térmicas fueron hechas inicialmente para propósitos de defensa y seguridad. Fueron hechas para ver cosas, no para medirlas», explicó.

Los programadores necesitaban construir un sistema de procesamiento que comprendiera en qué partes de la cara enfocar y qué importancia atribuir a la temperatura de áreas específicas. El sistema también necesitaba una forma de comprobar constantemente que está calibrado correctamente para leer la temperatura. Esto se logró añadiendo un elemento calefactor en el marco que se mantiene a una temperatura constante, de modo que el sistema pueda comprobar que está leyendo esto con precisión.

En el producto final, todo esto sucede en un abrir y cerrar de ojos. «Detecta tu temperatura en medio segundo, y obtienes una luz verde o una luz roja», expresó Melamed. «Creemos que será el nuevo estándar en supermercados, centros comerciales, estaciones de autobuses, estadios, arenas, teatros. Todos lo necesitarán. Creo que pronto será regular en todo el mundo y creo que el camino a seguir es la automatización», concluyó.

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Innovación

Científicos israelíes desarrollan tratamiento experimental que mejora la supervivencia en casos de hemorragias graves

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Agencia AJN.- Un nuevo tratamiento desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem en conjunto con el Cuerpo Médico de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) podría transformar por completo la atención médica de emergencia en situaciones de trauma severo, tanto en el ámbito militar como civil.

La investigación, publicada recientemente en la revista Scientific Reports, demostró que la activación de una proteína específica —conocida como PKC-ε (Proteína Quinasa C épsilon)— después del inicio de una hemorragia masiva puede triplicar las tasas de supervivencia.

El estudio, liderado por los doctores Ariel Furer y Maya Simchoni del Instituto de Investigación en Medicina Militar (proyecto conjunto entre la Universidad Hebrea y el Cuerpo Médico de las FDI), simuló un shock hemorrágico extrayendo el 35% del volumen sanguíneo de modelos animales. Al aplicar el tratamiento apenas cinco minutos después del inicio de la hemorragia, la supervivencia saltó de un 25% a un 73%.

La clave del tratamiento es que ayuda a estabilizar las funciones cardiovasculares: mantiene la presión arterial, el ritmo cardíaco y la capacidad del corazón para bombear sangre. Además, se observó una mejora en la función mitocondrial del tejido cardíaco, es decir, ayuda a que las células generen energía suficiente para resistir el daño y mantener los órganos funcionando.

“Las hemorragias masivas siguen siendo uno de los mayores desafíos en la medicina de emergencia, tanto en el campo de batalla como en accidentes civiles”, explicó Furer. “Este avance abre una nueva puerta para tratamientos que podrían cambiar radicalmente las tasas de supervivencia en situaciones críticas.”

Actualmente, el tratamiento estándar para este tipo de emergencias es la reposición de fluidos, pero este método muchas veces genera complicaciones adicionales y daños en los tejidos. El enfoque israelí con PKC-ε parece no sólo estabilizar al paciente, sino además proteger los órganos contra ese tipo de daño secundario.

A pesar de los resultados alentadores, los investigadores subrayaron que es necesario avanzar hacia ensayos clínicos para confirmar su efectividad en humanos. Sin embargo, el potencial es enorme, sobre todo para el uso por parte de equipos de primeros auxilios y médicos en zonas de combate o en escenarios de catástrofes.

Con este desarrollo, Israel vuelve a posicionarse a la vanguardia de la medicina de emergencia, aportando conocimiento y soluciones que podrían salvar miles de vidas en todo el mundo.

Fuente: Israel21.

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Científicos israelíes: Modelos generales de inteligencia artificial son mejores que los específicos para médicos para diagnosticar casos complejos

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Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).

Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.

Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.

Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.

“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.

La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.

“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.

El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.

La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.

Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.

La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.

Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.

Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.

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