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Innovación

Startup israelí se asocia con Toyota y BMW para desarrollar tecnología de seguridad automotriz

Agencia AJN.- La empresa conjunta, llamada Cartica, desarrollará aún más la tecnología basada en inteligencia artificial de la startup israelí para hacer que la industria autónoma sea más segura. Para fines de 2020 apunta a una solución para salir a la carretera.

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Agencia AJN.- La startup israelí Cortica está estableciendo una empresa conjunta con subsidiarias de gigantes fabricantes de automóviles como Toyota y BMW para desarrollar tecnologías de vehículos autónomos utilizando el enfoque basado en la inteligencia artificial de la startup, que permite a las computadoras ver y comprender su entorno imitando la función de los cerebros de los mamíferos .

Los socios de la nueva firma, llamada Cartica AI, incluyen Continental AG, un fabricante alemán de piezas de automóviles; Toyota – AI Ventures, la filial VC del brazo de I + D del fabricante japonés de automóviles; BMW i Ventures; y el fondo de capital riesgo con sede en Jerusalem OurCrowd, dijeron las firmas en un comunicado.

La empresa conjunta se centrará en aumentar la seguridad de los automóviles y reducir las víctimas en las autopistas mundiales, destacaron las firmas en un comunicado conjunto el miércoles.

Cortica traerá sus tecnologías basadas en IA, mientras que los socios invertirán en el desarrollo de la tecnología para la industria de vehículos autónomos, dijo el cofundador y CEO de Cartica AI, Igal Raichelgauz, quien también es cofundador de Cortica. Una entrevista telefónica, el empresario se negó a revelar la cantidad que los socios invertirán en la empresa conjunta.

«Nuestro objetivo es introducir un enfoque de IA novedoso pero comprobado para la industria automotriz, que allanará el camino para un transporte más seguro y autónomo», declaró Raichelgauz, graduado en ingeniería eléctrica en el instituto Technion de Haifa y veterano de la unidad de tecnología de élite 8200 del ejército israelí.

“Nuestra estrategia es construir asociaciones sólidas con los principales actores automotrices para llevar nuestra solución al mercado automotriz de alto volumen para fines del próximo año. Unir fuerzas con estos jugadores líderes es otra validación sustancial de nuestra tecnología y estrategia comercial únicas”, sostuvo el empresario, según consignó el diario The Times of Israel en su sitio web.

Cortica indicó que está trayendo al mercado no solo un nuevo producto sino un nuevo enfoque para la IA , al desarrollar un modelo matemático que imita lo que el cerebro de los mamíferos puede hacer.

La tecnología, según Raichelgauz, puede ser una alternativa a la de Mobileye, el principal fabricante de tecnologías de automóviles autónomos de Israel, que fue adquirida por Intel Corp. en 2017 por15.300 millones de dólares.

La tecnología de Cortica, inspirada en la actividad neuronal y los mecanismos de aprendizaje que ocurren en el cerebro, permite que la tecnología aprenda por sí misma, es decir, aprendizaje no supervisado, en tiempo real y a partir de datos del mundo real, dice la compañía.

Esto da como resultado una «precisión sin precedentes en casos extremos y escenarios desafiantes», dijo el comunicado. La potencia computacional requerida para la tecnología de Cortica también es mucho menor que la requerida por otras aplicaciones de aprendizaje automático: solo 0.5 vatios frente a 5-10 vatios, apuntó la compañía.

La tecnología de Cortica se basa en la investigación realizada en Technion por los cofundadores de Cortica, Raichelgauz; Karina Odinaev, especialista en ciencias del cerebro; y su profesor de visión por computadora y neurociencia Josh Zeevi.

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Una empresa israelí utiliza inteligencia artificial para encontrar nuevas drogas contra la diabetes y el cáncer

Agencia AJN.- «En lugar de tener que verificar millones de moléculas, podemos verificar solo 20, 100 o quizás hasta 3.000 moléculas», afirma la empresa Pepticom, con sede en Jerusalem.

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Agencia AJN.- Los medicamentos derivados de los péptidos, unas proteínas naturales, son altamente específicos y con frecuencia mucho menos tóxicos que otros tratamientos. No es de extrañar, entonces, que los medicamentos derivados de péptidos se hayan convertido en un mercado de 20 mil millones dólares, que se espera que crezca a 43 mil millones para 2024, según Zion Market Research.

La insulina es probablemente la droga peptídica más famosa. Medicamentos derivados de péptidos más nuevos como Victoza y Byetta también tratan la diabetes; y Zoladex, Lupron y Sandostatin se usan para combatir el cáncer.

Sin embargo, el desarrollo de medicamentos derivados de péptidos puede llevar muchos años, dejando a los pacientes críticos sin otra opción más que confiar en medicamentos viejos y menos amigables con el cuerpo.

Pepticom, con sede en Jerusalem, ha trabajado desde 2011 en una nueva forma de acelerar el descubrimiento de fármacos basados en péptidos.

La compañía, que combina experiencia en química, inteligencia artificial y big data, acaba de recaudar 5 millones de dólares para acelerar aún más su proceso. Sorprendentemente, esta startup de biotecnología en etapa inicial ya está generando ingresos.

Las compañías farmacéuticas ahora tienen acceso a bibliotecas químicas masivas, desde las cuales pueden filtrar miles de millones de posibles combinaciones de proteínas y péptidos.

Las tecnologías basadas en bibliotecas de hoy en día pueden detectar hasta 10 billones de moléculas para encontrar la mejor molécula para resolver un problema médico, dijo el CEO de Pepticom, Immanuel Lerner, al portal ISRAEL21c.

Si bien eso puede sonar impresionante, es solo una milmillonésima parte del número que podría analizarse. Además, dice Lerner, «este tipo de tecnologías aún son muy lentas y existe un gran riesgo de falla».

De hecho, el 85 por ciento de los costos de los proyectos farmacéuticos provienen de los costos fallidos de descubrimiento y desarrollo.

El número de moléculas y combinaciones que deben seleccionarse en una biblioteca química es mucho mayor de lo que puede alcanzar incluso lo mejor de la tecnología moderna. Las posibilidades de encontrar la proteína adecuada para una enfermedad en particular es «como ganar la lotería cuatro veces seguidas».

Pepticom aborda este enorme enigma de búsqueda con inteligencia artificial, que elimina las moléculas que no serán viables.

«En lugar de tener que verificar millones de moléculas, podemos verificar solo 20, 100 o quizás hasta 3.000 moléculas», agrega Maayan Elias Robicsek, oficial de desarrollo comercial de Pepticom. «Es por eso que nuestras posibilidades y nuestra tasa de éxito son más altas».

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La NASA enviará un generador de energía solar israelí a una estación espacial internacional

Agencia AJN.- Un pequeño paso para las agencias espaciales, un salto gigante para las misiones espaciales comerciales privadas.

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Agencia AJN.- La NASA enviará un nuevo prototipo de generador de energía solar miniaturizado desarrollado en Israel a la Estación Espacial Internacional en sus primeros lanzamientos de 2020.

El nuevo generador fue diseñado por el profesor emérito de la Universidad Ben-Gurion del Negev Jeffrey Gordon, financiado a través de una beca de investigación por el Ministerio de Ciencia, Tecnología y Espacio, y por sus colegas estadounidenses de la Universidad Estatal de Pensilvania, la Universidad de Illinois, la Universidad George Washington, el Laboratorio de Investigación Naval de Estadso Unidos, HNU Systems y la Universidad Northwestern. Su diseño y verificación fueron publicados en la revista Optics Express.

El prototipo consiste en un concentrador solar de vidrio moldeado, compacto y de baja masa, que está unido con una integración monolítica de células solares de microescala impresas por transferencia. Cada una de estas células consta de una variedad de materiales diferentes que, en conjunto, pueden explotar y utilizar el espectro solar de manera efectiva y eficiente.

En particular, se demostró que el generador proporciona una potencia específica sin precedentes a la vez que tiene una tolerancia óptica liberal cuando se trata de acomodar errores: particularmente, errores al apuntar al Sol, vibración estructural y distorsión térmica.

El nuevo generador tiene un espesor de 1,7 milimetros y tiene 0,65 milimetros de paneles solares. Sin embargo, el equipo está trabajando actualmente en un modelo de segunda generación, que debería ser capaz de aumentar aún más la producción de energía, y se basará en el uso de paneles solares que solo tienen aproximadamente un cuarto del ancho (0,17 milimetros), y que actualmente se encuentran en desarrollo en el Laboratorio de Investigación Naval de Estados Unidos. En comparación, el grosor de un trozo de papel es solo un poco más de la mitad de eso, a 0,1 milimetros.

El prototipo se enviará en el primer lanzamiento de 2020 de la NASA para probarlo adecuadamente en el espacio, teniendo en cuenta los efectos de la radiación cósmica y los cambios extremos de temperatura. Luego de probar la integridad y robustez del generador en condiciones espaciales, las agencias espaciales utilizarán modelos futuros para el beneficio de misiones que requieren alta potencia para propulsión eléctrica, así como para operar misiones en el espacio profundo.

A diferencia del caso de las iniciativas espaciales financiadas por el Estado, cuyo costo es un problema menor, el costo es absolutamente primordial para las misiones espaciales comerciales privadas. Las corporaciones espaciales privadas redujeron costos de lanzamiento, pero los generadores de energía solar representan una porción mucho mayor del costo total del sistema. Como resultado, la necesidad de desarrollar e implementar una solución de energía solar efectiva y rentable en beneficio del mercado espacial privado multimillonario en rápida expansión se torno urgente.

El generador no será el primer invento desarrollado por Israel en ser enviado al espacio por la NASA. La semana pasada, la agencia envió chalecos de protección radiológica AstroRad. Los chalecos son fundamentales para futuras misiones que tendrán como objetivo establecer una presencia humana sostenible en la Luna, así como para las misiones que envían astronautas a Marte.

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