Innovación
Innovaciones israelíes en tecnología alimentaria para servir a un futuro de cocina responsable

Agencia AJN.- El domingo se celebró un banquete festivo en el restaurante Popina de Tel Aviv, donde se invitó a los clientes a probar los últimos productos de The Kitchen, un centro de tecnología alimentaria respaldado por Strauss.
Entre los platos había tortellini sin huevo, galletas sin azúcar y los llamados kebabs reduccionistas, servidos con la mitad de la carne de vacuno y el resto sustituido por micelio.
El festín se celebró a la espera de la FoodTech 2022, que se celebrará el lunes 7 de noviembre en la primera ciudad hebrea.
La presidenta del Grupo Strauss, Ofra Strauss, dio la bienvenida a los invitados y relacionó su empresa con los futuros retos que se esperan en Israel y con un mayor sentido de la misión.
«¿Cómo», preguntó, «alimentaremos a los dos millones más [de israelíes] que vivirán aquí? Nadie dirá que hemos fundado este país», añadió, «pero la gente podría decir que hemos hecho del mundo un lugar mejor».
Recordó en tono de broma que, en una época en la que los chefs son héroes culturales con programas de televisión en horario de máxima audiencia, y en la que se exponen figuras de tamaño natural de ellos en el museo de cera de Herzliya, «lo que dicen los chefs es lo más importante».
Al frente de la brigada de cocineros esa noche estaba el chef Orel Kimchi, que alabó las ventajas de amasar la masa de la pasta con la proteína Zero Egg, diciendo que era más agradable trabajar con ella, y compartió con los clientes que su hija Tamara es una reduccionista, que intenta reducir el consumo de carne.
Kimchi explicó que el micelio único desarrollado por Mush Foods, una de las empresas emergentes que trabajan actualmente en The Kitchen, es masticable y satisface profundamente a los comensales. El experto sommelier Doron Mangoli seleccionó los vinos más adecuados que jugaran con los puntos fuertes de los platos creados por Kimchi.
Vestido de negro, lo que significa que es bienvenido en el espacio de cocina donde está la acción, Mangoli puso copas de vino Bourgogne delante de los clientes y explicó que la forma de cuenco grande de la copa ayuda a que el vino «respire mejor», o se oxide más rápido.
¿Por qué Strauss, una empresa profundamente vinculada en la mente de los israelíes con la leche y los productos lácteos, financia la investigación sobre cómo se puede crear la proteína de la leche sin la vaca? El director general de The Kitchen, Jonathan Berger, sugirió que, en el pasado, los vegetarianos tenían que limitarse a las hamburguesas de soja y maíz y considerarse afortunados. Todo esto cambió cuando el fundador de Impossible Foods, Patrick Brown, abrió hace unos cinco años un restaurante en San Francisco que servía hamburguesas «sangrientas» de origen vegetal.
El truco se hacía con la leghemoglobina de soja, o «hemo», un aditivo alimentario que ofrece la sensación de estar devorando tejidos musculares triturados de vacas reales. A diferencia de los productos fabricados por Tivall, se podía clavar un tenedor y ver salir «sangre».
«La tecnología», dijo Berger, «nos permite poner la ventaja en estos alimentos».
También explicó que los consumidores de la Generación Z están dispuestos a pagar por alimentos sostenibles y se preocupan mucho por lo que meten en su cuerpo. Si añadimos las redes sociales, que obligaron a PepsiCo a dejar de utilizar aceite vegetal bromado [BVO], que los estudios relacionaron con daños nerviosos, veremos por qué las empresas alimentarias están invirtiendo para sobrevivir en los próximos años.
«Ellos [PepsiCo] sabían del BVO desde hace años», señaló Berger, «sin embargo, un post en línea de un adolescente fue capaz de cambiar las cosas».
La alquimia de los alimentos del futuro puede desglosarse en pasos. El primero es el cambio. Para reducir el consumo de carne, empresas como Impossible Foods y Mush Foods ofrecen sustitutos de origen vegetal.
A veces, las nuevas tecnologías pueden sustituir una sustancia. Torr, por ejemplo, utiliza ondas sonoras para alterar la estructura celular de los ingredientes de las galletas. Esto, a su vez, permite al productor prescindir del azúcar.
El pescado también está sobre la mesa, gracias a Plantish. Cofundada por Ofek Ron, la empresa está a punto de sacar al mercado porciones de 1 kg. de salmón de origen vegetal producidas a un coste de unos pocos dólares. Mediante una innovadora fusión de impresión en 3D y una cadena de montaje, en la que cada estación se suma al producto, Plantish es capaz de ofrecer al mercado una solución rápida a la sobrepesca y la contaminación marina.
La sobrepesca es un problema enorme, ya que unos 35.000 millones de peces y otras criaturas marinas se extraen del mar y nunca llegan a nuestros platos por diversas razones, señaló Ron. Se estropean o no son atractivos para los compradores.
«Los océanos producen más oxígeno que la selva amazónica», dijo Ron a The Jerusalem Post, «pero la gente ve la tala de árboles en la superficie y no ve las redes de pesca que destruyen los pulmones verdes del océano. Es un problema enorme».
Cambiar un corte de carne o una chuleta de pescado en el plato por un producto de origen vegetal es un comienzo positivo. Dicho esto, ¿cómo sustituirá la humanidad su dependencia de los huevos y la leche para los productos de panadería y el queso?
«Un huevo es algo que podemos batir y utilizar para pegar [alimentos]», dijo el director comercial de The Kitchen, Amir Zaidman, al Post, «así que considero todas las aplicaciones que tienen los huevos».
Mediante el uso de la fermentación de precisión, un proceso en el que los microorganismos alterados genéticamente (como la levadura) se programan para producir proteína similar a la del huevo, se hace una masa de proteína comestible sin gallina. Así es también como se puede crear una proteína similar a la de la leche sin necesidad de preñar a las vacas y quitarles los terneros para que sigan produciendo leche.
«Sé cómo hacer proteína de huevo sin huevos», explicó Zaidman. «Puedo utilizar la biotecnología para fabricar proteínas».
OTRA RAMA de la alquimia alimentaria biotecnológica es la creatio ex nihilo, crear filetes cultivados en laboratorio sin sacrificar ninguna vaca.
Tomando células madre de músculo de vaca y ofreciéndoles factores de crecimiento (como la insulina), se consigue aumentar el número de dichas células y obtener una gran masa, explicó el profesor Eldad Tzahor, jefe del departamento de biología celular molecular del Instituto Weizmann de Ciencias.
«Se necesitan miles de millones de células para producir 1 kg. de filete», dijo Tzahor, «así que estamos hablando de una proliferación masiva de células musculares».
Para conseguir la sensación de bistec real, la masa celular se priva de factores de crecimiento para que se diferencie en funciones. Algunas células se convierten en grasa, otras construyen arterias, todo para conseguir la sensación única de comer carne de verdad.
Como todos los trucos, éste también se basa en un engaño. No hay creación de la nada, ex nihilo nihil fit. Las células musculares madre se toman de la carne cruda en la carnicería, o de vacas vivas a las que se les hace una biopsia. La mente del público se siente atraída por una visión de la carne libre de culpa, fabricada en laboratorio, una cornucopia rebosante de bavetas, pero la carne siempre es carne.
«Esta industria salvará a las vacas», dijo Tzahor. «Para comer un millón de vacas, sólo se necesitará una vaca, y ésta también podrá seguir viviendo después de una biopsia».
«También sabemos con certeza que la carne fabricada en laboratorio es más limpia porque controlamos lo que entra en ella en cada fase», añadió. «Nadie puede decir lo mismo cuando la vaca simplemente pasta».
«Estamos haciendo el bien haciendo comida», dijo al Post el jefe de exploración tecnológica de The Kitchen, David Leibler.
«Empieza por alimentar al primer mundo; siempre es así. Pero al final se trata de alimentar al mundo. Estas tecnologías acabarán filtrándose».
Innovación
Científicos israelíes desarrollan tratamiento experimental que mejora la supervivencia en casos de hemorragias graves

Agencia AJN.- Un nuevo tratamiento desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem en conjunto con el Cuerpo Médico de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) podría transformar por completo la atención médica de emergencia en situaciones de trauma severo, tanto en el ámbito militar como civil.
La investigación, publicada recientemente en la revista Scientific Reports, demostró que la activación de una proteína específica —conocida como PKC-ε (Proteína Quinasa C épsilon)— después del inicio de una hemorragia masiva puede triplicar las tasas de supervivencia.
El estudio, liderado por los doctores Ariel Furer y Maya Simchoni del Instituto de Investigación en Medicina Militar (proyecto conjunto entre la Universidad Hebrea y el Cuerpo Médico de las FDI), simuló un shock hemorrágico extrayendo el 35% del volumen sanguíneo de modelos animales. Al aplicar el tratamiento apenas cinco minutos después del inicio de la hemorragia, la supervivencia saltó de un 25% a un 73%.
La clave del tratamiento es que ayuda a estabilizar las funciones cardiovasculares: mantiene la presión arterial, el ritmo cardíaco y la capacidad del corazón para bombear sangre. Además, se observó una mejora en la función mitocondrial del tejido cardíaco, es decir, ayuda a que las células generen energía suficiente para resistir el daño y mantener los órganos funcionando.
“Las hemorragias masivas siguen siendo uno de los mayores desafíos en la medicina de emergencia, tanto en el campo de batalla como en accidentes civiles”, explicó Furer. “Este avance abre una nueva puerta para tratamientos que podrían cambiar radicalmente las tasas de supervivencia en situaciones críticas.”
Actualmente, el tratamiento estándar para este tipo de emergencias es la reposición de fluidos, pero este método muchas veces genera complicaciones adicionales y daños en los tejidos. El enfoque israelí con PKC-ε parece no sólo estabilizar al paciente, sino además proteger los órganos contra ese tipo de daño secundario.
A pesar de los resultados alentadores, los investigadores subrayaron que es necesario avanzar hacia ensayos clínicos para confirmar su efectividad en humanos. Sin embargo, el potencial es enorme, sobre todo para el uso por parte de equipos de primeros auxilios y médicos en zonas de combate o en escenarios de catástrofes.
Con este desarrollo, Israel vuelve a posicionarse a la vanguardia de la medicina de emergencia, aportando conocimiento y soluciones que podrían salvar miles de vidas en todo el mundo.
Fuente: Israel21.
Ciencia
Científicos israelíes: Modelos generales de inteligencia artificial son mejores que los específicos para médicos para diagnosticar casos complejos

Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).
Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.
Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.
Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.
“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.
La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.
“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.
El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.
La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.
Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.
La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.
Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.
Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.
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