Agencia AJN.- Los investigadores israelíes han desarrollado una tecnología basada en inteligencia artificial que, según ellos, podría contribuir al desarrollo de una herramienta más eficaz para la detección temprana de tendencias suicidas.

La tecnología, basada en el análisis automático de texto del contenido de las redes sociales, fue detallada en una investigación publicada en la revista académica Scientific Reports el mes pasado. La investigación fue dirigida por los investigadores del Instituto Technion Roi Reichart, el Dr. Yaakov Ophir, y el candidato al doctorado Refael Tikochinski, junto con los investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem Christa Asterhan y el Dr. Itay Sisso.

Los investigadores crearon un sistema que combina el aprendizaje automático y los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (PNL) con herramientas teóricas y analíticas del ámbito de la psicología y la psiquiatría, y utiliza redes neuronales en capas. Las herramientas desarrolladas por el grupo pueden utilizarse como una herramienta de detección temprana para aquellos en la población en riesgo de pensamientos o inclinaciones suicidas. No se limita a las personas que ya están siendo tratadas por problemas de salud mental.

Los investigadores analizaron más de 80.000 mensajes de Facebook escritos por adultos en los EE.UU. y compararon el lenguaje utilizado con las puntuaciones de sus diversos índices psicológicos. «El mayor problema de la construcción de estos modelos es obtener datos de alta calidad», asegura el profesor Roi Reichert a NoCamels. «Es como tratar de predecir cualquier cosa. Tienes que tener una buena muestra de la actividad de los usuarios en los medios sociales, pero también tienes que tener el perfil psicológico de cada uno de los usuarios. Naturalmente, cuando tienes a alguien activo en Facebook, por ejemplo, quieres saber su perfil psicológico», explicó.

El Prof. Reichert dice que los investigadores querían evaluar diferentes aspectos de su personalidad, estado psicológico y estado psiquiátrico. Un total de 1.002 usuarios de Facebook completaron una «herramienta de evaluación del riesgo de suicidio bien establecida y clínicamente válida» y se ofrecieron a revelar un año de su actividad en Facebook, según el estudio.

«Utilizamos indicadores para las ideas y conductas suicidas que fueron obtenidos de la actividad de la red social de los participantes», agrega la Prof. Christa Asterhan. «En otras palabras, los algoritmos fueron desarrollados y validados con indicadores externos de comportamiento e ideas suicidas», detalla a NoCamels. «Las características textuales de los mensajes de Facebook de una persona que los algoritmos basados en la PNL recogieron demostraron ser significativamente mejores predictores del riesgo de suicidio que una combinación de factores de riesgo conocidos».

Una vez que tuvieron los datos, el equipo pasó a desarrollar el algoritmo, dijo el Prof. Reichert. «Construimos sobre algunos conocimientos del mundo del procesamiento del lenguaje natural. Nuestro algoritmo se basa en diferentes algoritmos de aprendizaje profundo, recientemente desarrollados, que pueden extraer información del texto de manera muy efectiva», dice.

El grupo llevó a cabo una búsqueda de palabras para el contenido explícito relacionado con el suicidio entre los usuarios con riesgo general utilizando variaciones más obvias de palabras como suicidio, matar y morir. Los investigadores descubrieron que las personas con verdaderas tendencias suicidas rara vez usan ese lenguaje «explícitamente alarmante».

«Con mayor frecuencia, utilizan palabras descriptivas negativas («malo», «peor»), maldiciones o insultos, expresiones de angustia emocional («triste», «herido», «llorar», «loco») y descripciones de estados fisiológicos negativos («enfermo», «dolor», «cirugía», «hospital»)», relata Astehan. «Las personas que no tienen tendencias suicidas tienden a expresar emociones y experiencias más positivas, y a hacer más referencias a la religión y a las perspectivas positivas de la vida, una correlación que coincide con muchos estudios que identificaron estos factores como representantes de la inmunidad a la angustia mental y emocional».

El equipo también hizo algunas observaciones y conclusiones únicas sobre grupos de usuarios. Mientras que el Prof. Reichert dice que ha leído en la literatura de investigación y en los periódicos populares que las personas que son más religiosas tienden a estar en menor riesgo de padecer diferentes enfermedades, el equipo también encontró a través de su estudio que «las personas que hablan más de religión están menos inclinadas a estar en riesgo de suicidio».

Los esfuerzos de prevención del suicidio contienen al menos dos pasos, según Astehan. El primero es encontrar a los que sufren de pensamientos e ideas suicidas, y luego tratarlos. Sin embargo, dado que sólo una fracción de los individuos en riesgo son identificados a través de los canales regulares, y buscan ayuda profesional, uno de los principales desafíos para combatir el suicidio a tiempo o la detección temprana de los individuos en riesgo.

«En este proyecto de investigación buscamos explorar formas novedosas de mejorar los esfuerzos de detección, centrándonos en el comportamiento diario de una persona en línea», dice. «En otras palabras, buscamos encontrar huellas digitales del riesgo de suicidio, ya sea que éstas hayan sido dejadas por individuos con intención (es decir, referencias explícitas a la conducta suicida o a la búsqueda de ayuda) o sin intención (patrones no explícitos de conducta en línea que se correlacionan con el riesgo de suicidio)».

Prevención del suicidio en 2020

El suicidio es una causa importante de muerte en Israel y en todo el mundo, con cerca de un millón de suicidios anuales, de los cuales unos 400 ocurren en Israel. Aunque no es una de las principales causas de muerte entre la población en general, es la causa número uno entre los jóvenes menores de 24 años.

Los directores de clínicas de salud mental y programas diurnos para niños y adolescentes israelíes informaron de un aumento del 71,2 por ciento en las remisiones de pacientes con pensamientos suicidas graves durante la segunda ola de la pandemia de coronavirus, según un informe de la división de Salud Mental del Ministerio de Salud a principios de este mes publicado en The Jerusalem Post.

El Dr. Udi Sasser, director del departamento clínico de la División de Salud Mental, y el Dr. Danny Budowski, director de servicios ambulatorios, escribieron el informe después de recibir respuestas a finales de octubre de 31 directores de salud mental, 23 de los cuales dirigen clínicas y ocho de los cuales dirigen programas de día.

El informe también reveló que casi el 39 por ciento de los pacientes informó algún aumento en los pensamientos suicidas, mientras que otro 32 por ciento dijo que había tenido «un aumento significativo en los pensamientos suicidas».

«Creemos que este conocimiento contribuye al desarrollo de herramientas de detección más efectivas para el riesgo de suicidio». Tales herramientas combinarían idealmente la información de diferentes fuentes y tecnologías, además de las pistas textuales», dice Astehan a NoCamels. «Un requisito previo para mejorar la prevención es la detección/identificación, pero es sólo el comienzo del proceso. El siguiente paso es averiguar cómo acercarse, tender la mano y ofrecer apoyo y asistencia de manera eficaz, una vez que se identifica a un individuo mediante ese sistema».