Innovación
Estudio: Científicos israelíes fabrican un modelo de embrión sintético de ratón con células madre
Los modelos de embriones sintéticos también podrían llegar a ser una fuente fiable de células, tejidos y órganos para trasplantes.

Agencia AJN.- Evitando la inyección de un óvulo con esperma, los genetistas del Instituto Weizmann de Ciencias lograron un gran avance: crear embriones sintéticos de ratón con corazones y cerebros que laten fuera del útero utilizando células madre extraídas de la piel y cultivadas en una placa.
«El embrión es la mejor máquina de fabricar órganos y la mejor bioimpresora 3D; hemos intentado emular lo que hace», señaló el jefe del equipo de investigación, el profesor Jacob Hanna, del Departamento de Genética Molecular del instituto de Rehovot.
Los científicos ya saben cómo devolver a las células maduras su condición de «madre»: los pioneros de esta reprogramación celular ganaron el Premio Nobel en 2012. Pero ir en la dirección contraria -es decir, hacer que las células madre se diferencien en células corporales especializadas, por no decir que formen órganos enteros- resultó mucho más problemático.
»Hasta ahora, en la mayoría de los estudios, las células especializadas solían ser difíciles de producir y tendían a formar una mezcla sin orden e inconexas en lugar de un tejido bien estructurado apto para el trasplante’. Conseguimos superar estos obstáculos dando rienda suelta al potencial de autoorganización codificado en las células madre», explicó Hanna.
El avance acaba de publicarse en la revista Cell con el título «Post-Gastrulation Synthetic Embryos Generated Ex Utero from Mouse Naïve ESCs».
El encuentro de un óvulo con un espermatozoide siempre ha sido el primer paso necesario en el inicio de la vida creada sexualmente, y también es un primer paso habitual en la investigación del desarrollo embrionario. Pero el equipo de Hanna lo hizo sin utilizar óvulos fecundados.
Desarrollo de modelos sintéticos de embriones de ratón dentro de vasos de precipitados, desde el día 5 (arriba a la izquierda) hasta el día 8 (abajo a la derecha). (crédito: INSTITUTO DE CIENCIA WEIZMANN)
¿Qué significa esto para el futuro?
El método abre nuevos horizontes para estudiar cómo las células madre forman diversos órganos en el embrión en desarrollo y puede que algún día permita cultivar tejidos y órganos para trasplantes utilizando modelos de embriones sintéticos.
El equipo de Hanna se basó en dos avances anteriores de su laboratorio. Uno de ellos era un método eficaz para reprogramar las células madre a un estado ingenuo, es decir, a su etapa más temprana, cuando tienen el mayor potencial para especializarse en diferentes tipos de células.
El otro, mencionado en un artículo científico en Nature en marzo de 2021, era el dispositivo controlado electrónicamente que el equipo había desarrollado tras siete años de prueba y error para cultivar embriones naturales de ratón fuera del útero.
Diagrama que muestra el innovador método de cultivo de modelos de embriones de ratón sintéticos a partir de células madre -sin óvulo, esperma ni útero- desarrollado en el laboratorio del profesor Jacob Hanna. (crédito: INSTITUTO DE CIENCIA WEIZMANN)
El dispositivo mantiene a los embriones bañados en una solución nutritiva dentro de vasos que se mueven continuamente, simulando la forma en que los nutrientes son suministrados por el flujo sanguíneo materno a la placenta, y controla de cerca el intercambio de oxígeno y la presión atmosférica. En la investigación anterior, el equipo había utilizado con éxito este dispositivo para cultivar embriones naturales de ratón desde el quinto al undécimo día.
En el nuevo estudio, el equipo se propuso cultivar un modelo de embrión sintético únicamente a partir de células madre de ratón que habían sido cultivadas durante años en una placa de Petri, sin partir de un óvulo fecundado. Este enfoque es muy valioso porque podría obviar en gran medida los problemas técnicos y éticos que conlleva el uso de embriones naturales en la investigación y la biotecnología.
Incluso en el caso de los ratones, ciertos experimentos son actualmente inviables porque requerirían miles de embriones, mientras que el acceso a modelos derivados de células embrionarias de ratón, que crecen en incubadoras de laboratorio por millones, es prácticamente ilimitado.
Antes de colocar las células madre en el dispositivo, los investigadores las separaron en tres grupos. En uno de ellos, que contenía células destinadas a convertirse en órganos embrionarios propiamente dichos, las células se dejaron tal cual. Las células de los otros dos grupos fueron pretratadas durante 48 horas para sobreexpresar uno de los dos tipos de genes, reguladores maestros de la placenta o del saco vitelino. «Dimos a estos dos grupos de células un impulso transitorio para que dieran lugar a tejidos extraembrionarios que sostienen al embrión en desarrollo», detalló Hanna.
Poco después de mezclarse en el interior del dispositivo, los tres grupos de células se reunieron en agregados, la gran mayoría de los cuales no se desarrollaron adecuadamente. Sin embargo, 50 de unas 10.000 células formaron esferas, cada una de las cuales se convirtió en una estructura alargada similar a un embrión. Como los investigadores habían etiquetado cada grupo de células con un color diferente, fueron capaces de observar la formación de la placenta y los sacos vitelinos fuera de los embriones y el desarrollo del modelo como en un embrión natural.
(I-D): Dra. Noa Novershtern, Prof. Jacob Hanna, Alejandro Aguilera-Castrejon, Shadi Tarazi y Carine Joubran. (crédito: INSTITUTO DE CIENCIA WEIZMANN)
Los modelos sintéticos se desarrollaron con normalidad hasta el día 8,5 -casi la mitad de los 20 días de gestación del ratón-, momento en el que se habían formado todos los progenitores de órganos tempranos, incluido un corazón que late, la circulación de células madre sanguíneas, un cerebro con pliegues bien formados, un tubo neural y un tracto intestinal.
Al compararlos con embriones naturales de ratón, los modelos sintéticos mostraron un 95% de similitud tanto en la forma de las estructuras internas como en los patrones de expresión génica de los distintos tipos de células. Los órganos observados en los modelos daban todos los indicios de ser funcionales.
Para Hanna y otros investigadores de células madre y desarrollo embrionario, el estudio presenta una nueva plataforma.
«Nuestro próximo reto es entender cómo las células madre saben lo que tienen que hacer, cómo se autoensamblan en los órganos y encuentran el camino a sus lugares asignados dentro de un embrión. Y como nuestro sistema, a diferencia de un útero, es transparente, puede resultar útil para modelar los defectos de nacimiento e implantación de los embriones humanos», señaló.
Los modelos de embriones sintéticos no sólo minimizarán el uso de animales en la investigación, sino que también podrían llegar a ser una fuente confiable de células, tejidos y órganos para trasplantes.
Desarrollo de modelos de embriones sintéticos desde el día 1 (arriba a la izquierda) hasta el día 8 (abajo a la derecha). Todos sus progenitores de órganos tempranos se habían formado, incluyendo un corazón que late, una circulación sanguínea emergente, un cerebro, un tubo neural y un tracto intestinal. (crédito: INSTITUTO DE CIENCIA WEIZMANN)
«En lugar de desarrollar un protocolo diferente para cultivar cada tipo de célula -por ejemplo, las del riñón o el hígado-, es posible que algún día podamos crear un modelo sintético similar al de un embrión y luego aislar las células que necesitemos. No necesitaremos dictar a los órganos emergentes cómo deben desarrollarse: El propio embrión lo hace mejor», concluyó Hanna.
La investigación fue codirigida por Shadi Tarazi, Alejandro Aguilera-Castrejón y Carine Joubran, del Departamento de Genética Molecular de Weizmann.
También participaron en el estudio Shahd Ashouokhi, el Dr. Francesco Roncato, Emilie Wildschutz, el Dr. Bernardo Oldak, Elidet Gomez-Cesar, Nir Livnat, Sergey Viukov, Dmitry Lokshtanov, Segev Naveh-Tassa, Max Rose y la Dra. Noa Novershtern del departamento; Montaser Haddad y el Prof. Tsvee Lapidot, del Departamento de Inmunología y Biología Regenerativa de Weizmann; el Dr. Merav Kedmi, del Departamento de Instalaciones Centrales de Ciencias de la Vida de Weizmann; la Dra. Hadas Keren-Shaul, del Centro Nacional de Medicina Personalizada Nancy y Stephen Grand Israel; y los doctores Nadir Ghanem, Suhair Hanna e Itay Maza, del Centro Médico Rambam.
Fuente: The Jerusalem Post.
Innovación
Científicos israelíes desarrollan tratamiento experimental que mejora la supervivencia en casos de hemorragias graves

Agencia AJN.- Un nuevo tratamiento desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem en conjunto con el Cuerpo Médico de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) podría transformar por completo la atención médica de emergencia en situaciones de trauma severo, tanto en el ámbito militar como civil.
La investigación, publicada recientemente en la revista Scientific Reports, demostró que la activación de una proteína específica —conocida como PKC-ε (Proteína Quinasa C épsilon)— después del inicio de una hemorragia masiva puede triplicar las tasas de supervivencia.
El estudio, liderado por los doctores Ariel Furer y Maya Simchoni del Instituto de Investigación en Medicina Militar (proyecto conjunto entre la Universidad Hebrea y el Cuerpo Médico de las FDI), simuló un shock hemorrágico extrayendo el 35% del volumen sanguíneo de modelos animales. Al aplicar el tratamiento apenas cinco minutos después del inicio de la hemorragia, la supervivencia saltó de un 25% a un 73%.
La clave del tratamiento es que ayuda a estabilizar las funciones cardiovasculares: mantiene la presión arterial, el ritmo cardíaco y la capacidad del corazón para bombear sangre. Además, se observó una mejora en la función mitocondrial del tejido cardíaco, es decir, ayuda a que las células generen energía suficiente para resistir el daño y mantener los órganos funcionando.
“Las hemorragias masivas siguen siendo uno de los mayores desafíos en la medicina de emergencia, tanto en el campo de batalla como en accidentes civiles”, explicó Furer. “Este avance abre una nueva puerta para tratamientos que podrían cambiar radicalmente las tasas de supervivencia en situaciones críticas.”
Actualmente, el tratamiento estándar para este tipo de emergencias es la reposición de fluidos, pero este método muchas veces genera complicaciones adicionales y daños en los tejidos. El enfoque israelí con PKC-ε parece no sólo estabilizar al paciente, sino además proteger los órganos contra ese tipo de daño secundario.
A pesar de los resultados alentadores, los investigadores subrayaron que es necesario avanzar hacia ensayos clínicos para confirmar su efectividad en humanos. Sin embargo, el potencial es enorme, sobre todo para el uso por parte de equipos de primeros auxilios y médicos en zonas de combate o en escenarios de catástrofes.
Con este desarrollo, Israel vuelve a posicionarse a la vanguardia de la medicina de emergencia, aportando conocimiento y soluciones que podrían salvar miles de vidas en todo el mundo.
Fuente: Israel21.
Ciencia
Científicos israelíes: Modelos generales de inteligencia artificial son mejores que los específicos para médicos para diagnosticar casos complejos

Agencia AJN.- Un equipo de investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev ha desarrollado una nueva base de datos para evaluar la capacidad de los modelos de propósito general de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar casos médicos complejos, según The Press Service of Israel (TPS-IL).
Sus hallazgos, presentados ante la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial en Filadelfia, sugieren que modelos como el GPT-4o podrían ser más efectivos que los diseñados específicamente para la medicina.
Tradicionalmente, los modelos de propósito general de IA se han probado en casos médicos más simples, como preguntas de exámenes o enfermedades comunes, pero no en los casos complejos del mundo real que los médicos suelen enfrentar. Para subsanar esa deficiencia, los investigadores crearon una base de datos de 3.562 informes de casos médicos del BMC Journal of Medical Case Reports, que incluye descripciones detalladas de casos médicos inusuales y sus diagnósticos. Los casos se presentaron mediante preguntas abiertas y de opción múltiple, simulando escenarios de diagnóstico reales.
Los resultados fueron sorprendentes: GPT-4o superó a modelos médicos como Meditron-70B y MedLM-Large en el diagnóstico de esos casos complejos. GPT-4o logró una precisión del 87,9% en preguntas de opción múltiple y del 76,4% en preguntas abiertas, superando a los especializados.
“Nos sorprendió ver que los modelos generales, como GPT-4o, tuvieran un mejor rendimiento que los adaptados para la medicina. Mostramos que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden utilizarse para diagnosticar casos médicos complejos”, afirmó Ofir Ben-Shoham, uno de los investigadores.
La base de datos CUPCase que creó el equipo podría convertirse en una herramienta valiosa para probar nuevos modelos de IA en el futuro. Está abierta al público y puede ampliarse con casos adicionales a medida que se desarrollen nuevos modelos.
“El objetivo era crear un sistema que pudiera evaluar la eficacia de los modelos lingüísticos para diagnosticar casos complejos del mundo real, no solo los comunes”, afirmó el estudiante de doctorado Uriel Peretz.
El doctor Nadav Rapoport, otro miembro del equipo de investigación, explicó que diagnosticar casos complejos puede ser un proceso largo e incierto, lo que genera retrasos y mayores costos para los pacientes. La base de datos CUPCase, al proporcionar casos reales detallados, puede ayudar a acelerar ese proceso y mejorar la atención del paciente.
La investigación tiene diversas aplicaciones prácticas en el ámbito sanitario, principalmente al mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos.
Modelos de IA como GPT-4o podrían ayudar a los médicos a diagnosticar casos médicos complejos con mayor rapidez, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y mejorando los resultados de los pacientes.
La base de datos CUPCase, que incluye una colección de casos del mundo real, puede servir como una valiosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas, especialmente en casos difíciles o poco frecuentes.
Además, el modelo de IA podría facilitar la formación de profesionales médicos, ofreciendo un recurso interactivo para el aprendizaje de procesos diagnósticos complejos.
Las herramientas basadas en IA también podrían ampliar el acceso a apoyo diagnóstico de expertos en zonas desatendidas, donde los especialistas pueden ser limitados. En entornos de cuidados críticos, los modelos de IA podrían proporcionar asistencia diagnóstica en tiempo real.
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