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Conducir será más seguro con el sistema inteligente de postes

Agencia AJN.- Los sensores y las antenas transmiten datos brutos a las unidades de control montadas en poste que envían los datos para su análisis y proporcionan un ‘mapa de ruta’ en tiempo real para los operadores.

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Agencia AJN.- Así como la piel es el órgano más grande del cuerpo, las carreteras son la infraestructura más grande de la tierra, cubriendo un total de 30 millones de kilómetros (8 millones de millas) en todo el mundo.

Y, sin embargo, solo el 4 por ciento de las carreteras del mundo están equipadas con sensores para transmitir datos críticos como patrones de tráfico, condiciones peligrosas, comportamiento del conductor y accidentes. Eso se debe a que hoy cuesta alrededor de 3 millones de dólares por milla para hacer que las carreteras sean “inteligentes”.

“Cuando se trata de datos, los caminos son la última frontera. El principal problema es la necesidad de cables de comunicación, cámaras, patrullas y centros de control muy costosos “, asegura Gabriel Jacobson, CEO de Valerann, una compañía israelí y británica cuyo sistema de digitalización de carreteras basado en la nube pretende cambiar todo eso recortando los costos actuales hasta en un 90 por ciento.

Los cuatro cofundadores israelíes de Valerann (Shahar Bahiri, Jacobson, Michael Dan Vardi y Daniel Yakovich) ganaron el Intelligent Infrastructure Challenge 2017 de Highways UK y fueron elegidos para participar en el exclusivo programa Intelligent Mobility de la aceleradora de startups Wayra, con sede en Londres.

Valerann ahora tiene varios proyectos piloto de prueba de concepto sobre la marcha en el Reino Unido y los Estados Unidos.

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$20 millones para ampliar la colaboración entre la Universidad de Michigan y universidades israelíes

Agencia AJN.- La fundación D. Dan y Betty Kahn donó los fondos para avanzar en la investigación en robótica y salud de precisión en el Technion y el Instituto Weizmann.

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Agencia AJN.- Una donación de $20 millones de la Fundación D. Dan y Betty Kahn ampliará la colaboración entre la Universidad de Michigan, el Instituto de Tecnología Technion Israel y el Instituto de Ciencia Weizmann, para avanzar en la investigación en robótica y salud de la precisión, anunció el Technion el lunes.

Desde 2011, becarios de las tres instituciones han colaborado en casi 50 proyectos de investigación financiados como parte del programa Asociación de Investigación y Educación de Michigan-Israel.

El programa otorga hasta $100.000 por proyecto durante un período de dos años, además de premiar con becas de $ 10.000 para estudiantes graduados.

La Universidad de Michigan es una de las 25 mejores instituciones a nivel mundial de acuerdo con el ranking de Times Higher Education. Fundado en 1912, el Instituto de Tecnología Technion-Israel, con sedes en Haifa y Tel Aviv, es la primera universidad de Israel. El Instituto de Ciencias Weizmann, en Rehovot, fue fundado en 1934 y ofrece títulos de posgrado y doctorados en ciencias naturales y exactas.

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Universidad de Tel Aviv: Un nuevo estudio ayuda a mejorar las preferencias alimentarias de las personas

Agencia AJN.- El Dr. en neurociencia Tom Schonberg explicó que el cambio de comportamiento es una herramienta esencial para mejorar la salud y la calidad de vida.

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Agencia AJN.- El Dr. Tom Schonberg, de la Escuela Sagol de Neurociencia de la Universidad de Tel Aviv, expuso un mecanismo para el cambio de comportamiento y preferencias alimentarias de las personas.

“La Universidad de Tel Aviv es la única en el mundo que tiene un programa en el que cada año, quince estudiantes tienen la suerte de participar sin una Licenciatura y directamente a nuestro grado de maestría. Así que éste es un gran paso para tener muchos investigadores dedicados a muchos temas en todo el campus: medicina, ciencia, arte, humanidad, combinando esto con el misterio del cerebro”, comenzó su presentación Schonberg, en la que estuvo presente la Agencia AJN.

En cuanto a la problemática alimentaria en todo Israel, el Dr. en neurociencia consideró que debe tratarse como un tema político que abra a un debate, y expresó que se deben unir fuerzas para que “las escuelas de Neurociencia de Israel no solo promuevan la ciencia, sino que también la apliquen”.

“Nuestro laboratorio se centra en el estudio de la base neuronal del cambio de comportamiento. Estamos interesados en el proceso de construcción de valores, cómo se pueden alterar y cambiar los valores y cómo se manifiestan estos procesos en el cerebro humano”, explicó sobre el Laboratorio Tom Schonberg.

De esta manera, explicó que el cambio de comportamiento es una herramienta esencial para mejorar la salud y la calidad de vida, desde el tratamiento de adicciones hasta la alimentación y los trastornos del estado de ánimo.

Los hallazgos recientes de la Universidad mostraron que las preferencias por los artículos alimenticios se pueden modificar sin refuerzos externos utilizando la tarea de aproximación de referencia.

La investigación científica sobre el cambio de comportamiento se centró en los efectos de los refuerzos externos o la alteración de la presentación del problema de decisión. Recientemente, se introdujo el paradigma de entrenamiento cue-approach (CAT) como un método exitoso para mejorar las preferencias por los alimentos, sin refuerzo externo, cambio de contexto o autocontrol. “Esta investigación induce a un cambio, y de esta manera, las personas pueden elegir más”, destacó.

“No existe una teoría que pueda explicar por qué este procedimiento tan simple genera un cambio de comportamiento. Lo que encontramos hasta ahora es que hay una región en el cerebro que es más activa cuando se toman las preferencias que a uno le gustan.”

En una serie de 10 muestras independientes con un total de 255 participantes, la maquina comprobó que, al usar este método no reforzado, se puede mejorar las preferencias de rostros, así como de alimentos, utilizando medios auditivos, visuales e incluso pistas aversivas. Este cambio fue muy duradero en las sesiones de seguimiento realizadas entre uno y seis meses después del entrenamiento. Las preferencias se mejoraron con éxito para todas las condiciones, a excepción de los elementos de valencia negativos.

Finalmente, en 10 muestras independientes con 255 participantes, la Universidad mostró por primera vez que CAT se puede utilizar para mejorar las preferencias de los estímulos no consumibles, incluidas las caras, las imágenes de arte fractal y los estímulos afectivos positivos.

En conclusión, el estudio demostró que la tarea de aproximación de referencia, que anteriormente se mostró que cambia las preferencias por los artículos alimenticios consumibles, tiene un amplio alcance más allá de los estímulos y señales específicos. El cambio de comportamiento inducido por un breve procedimiento de entrenamiento de 40 minutos es duradero durante largos períodos de varios meses después del entrenamiento.

“Los hallazgos sugirieron que el cambio de comportamiento no reforzado externamente tiene un gran potencial para desarrollar nuevas aplicaciones con eficacia a largo plazo, y que se puede utilizar para mejorar el comportamiento deseado en una amplia gama de dominios”, concluyó Schonberg.

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